探索长新冠的全貌:远程医疗服务患者中的患病率及相关因素研究

【字体: 时间:2025年04月12日 来源:BMC Infectious Diseases 3.4

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  为探究长新冠(Long COVID)在接受公共远程医疗服务患者中的患病率及相关因素,研究人员开展了针对 TeleCOVID-MG 服务用户的横断面研究。结果显示,长新冠患病率为 26.8%,且与多种因素相关。该研究为了解长新冠提供重要依据12

  在新冠疫情的浪潮中,全球健康系统遭受了巨大冲击。新冠病毒迅速蔓延,给医疗资源带来了沉重负担,这促使远程医疗策略应运而生,成为了缓解医疗压力、提供及时医疗服务的重要手段。随着疫情逐渐得到控制,新冠病毒带来的长期并发症 —— 长新冠(Long COVID),却成为了新的挑战。据世界卫生组织(WHO)定义,长新冠是指在确诊或可能感染 SARS-CoV-2 三个月后,症状持续至少两个月且无法用其他诊断解释的情况。长新冠的症状多样,包括认知障碍、疲劳、呼吸困难等,其影响范围广泛,被视为 “第二次大流行”。然而,在巴西,关于长新冠的研究,尤其是基于远程医疗的研究较为匮乏,这一现状促使研究人员开展了此项研究,以填补知识空白。
巴西多个研究机构的研究人员共同参与了这项研究,该研究成果发表在《BMC Infectious Diseases》杂志上。研究聚焦于评估长新冠在接受远程医疗服务患者中的患病率,并确定相关影响因素,这对于了解长新冠的发病机制、制定针对性的干预措施具有重要意义。

研究人员采用了以下关键技术方法:

  1. 设立样本与数据收集:选取巴西米纳斯吉拉斯州两个城市中使用 TeleCOVID-MG 服务的患者为样本,这些患者年龄在 18 岁及以上,SARS-CoV-2 诊断测试呈阳性且接受远程监测超过 6 天。通过结构化问卷收集患者信息,包括确诊情况、症状演变、症状持续时间等34
  2. 统计分析:运用描述性分析、构建组间对比,以及逻辑回归等统计方法,分析长新冠的患病率、相关因素,并评估模型的拟合度和预测能力5

研究结果如下:

  1. 患者基本特征:参与研究的 699 名患者中,60.8% 为女性,44.6% 年龄在 30 - 49 岁,46.5% 拥有高中学历,主要共病包括高血压(20.9%)、糖尿病(8.3%)和心脏病(3.9%)2
  2. 长新冠患病率及症状:长新冠的患病率为 26.8%(95% CI:23.5;30.1)。患者最常见的症状为认知症状(49.7%)、慢性腹泻(49.2%)和咳嗽(40.6%),平均每人报告 3.92 种症状26
  3. 相关因素分析:通过逻辑回归分析发现,女性、中等及以下教育水平、月收入 600 - 1000 美元、拥有补充健康保险、急性期出现嗅觉丧失以及需要面对面护理的患者,长新冠的发病几率更高2

研究结论和讨论部分表明,长新冠影响了近三分之一的研究人群,对患者的生活产生了显著影响。研究结果揭示了与长新冠相关的多种因素,如性别、教育水平、收入和急性期症状等。这些发现有助于医疗人员更深入地了解长新冠的发病机制,为制定精准的干预措施提供了依据。尽管研究存在一定局限性,如横断面设计无法追踪症状进展、评估时间较短等,但仍为后续研究奠定了基础。未来研究应聚焦于前瞻性队列研究、系统评价以及对特定因素的深入探究,以进一步加深对长新冠的理解,改善患者的健康状况。
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