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在新冠疫情下，青少年远程学习面临挑战。研究人员开展 “青少年创新能力对学业韧性（AR）、远程学习自我效能（DL self-efficacy）及学业成绩影响” 的研究。结果发现三者存在显著正相关，且有性别和年级差异。该研究为教育提供指导，助力提升青少年学习效果。
** 在新冠疫情的大背景下，远程学习成为青少年学习的重要方式。然而，这一转变给青少年带来诸多难题。一方面，技术设备和网络条件的差异，使得部分青少年在远程学习中面临阻碍，比如低收入家庭的孩子可能因设备和网络问题，难以顺利开展学习。另一方面，远程学习限制了青少年的社交互动，导致他们产生恐惧、孤立等负面情绪，进而降低学习动机，影响学业表现。在此情况下，探究如何提升青少年在远程学习中的适应性和学习效果迫在眉睫。
河南师范大学的研究人员开展了一项关于青少年创新能力对学业韧性（Academic Resilience，AR）、远程学习自我效能（Distance Learning Self-Efficacy，DL self-efficacy）及学业成绩影响的研究。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为解决青少年远程学习问题提供了重要依据。
研究人员采用定量相关的自陈式问卷调查法。样本来自中国中部地区公立学校，共发放 1000 份问卷，回收 906 份有效问卷。研究使用了多个量表来测量相关变量，如采用 Ng & Lucianetti 提出的青少年自我创新量表（Adolescent Self-Innovation Scale），并根据远程学习情境进行调整，以测量青少年的创新能力；采用 Cassidy 开发的青少年学业韧性量表（Adolescent Academic Resilience Scale）测量学业韧性；采用 Manwaring 等人设计的远程学习自我效能量表（Remote Learning Self-Efficacy Scale）测量远程学习自我效能；采用 Hosen 等人提出的学业成绩量表（Academic Achievement Scale）评估学生的在线学习表现。数据通过 SPSS 26.0 进行分析，运用描述性统计、皮尔逊相关分析、回归分析、独立样本 t 检验等多种统计方法，以探究变量之间的关系。
研究结果
- 描述性统计结果：青少年对自我发起创新、想法产生、传播和实施的认知一般处于低到中等水平；学业韧性及其三个子维度得分较低，说明被调查青少年的学业韧性有待提高；远程学习效能方面，受访者表现出中等至较高水平的认知；在学业成绩方面，受访者普遍给予较高的积极评价1。
- 相关性分析结果：通过皮尔逊相关分析发现，研究变量之间存在显著正相关。虽然存在共同方法偏差，但经过统计控制和层次因子分析，变量之间的关系仍然显著。其中，自我创新（SI）与学业韧性（AR）、学业成绩（AP）的相关性较强，与远程学习效能（DL）的相关性较弱；学业韧性（AR）与远程学习效能（DL）、学业成绩（AP）也存在一定的正相关关系2。
- 回归分析结果：以青少年远程学习创新为自变量，学业韧性（AR）、远程学习自我效能（DL）和学业成绩（AP）为因变量进行回归分析。结果显示，远程学习创新与学业韧性的相关性最强，对学业成绩的影响也非常显著，虽对远程学习自我效能影响较弱但仍显著。以学业成绩（AP）、远程学习自我效能（DL）和学业韧性（AR）为自变量，青少年远程学习创新为因变量进行回归分析，结果表明这三个变量都是远程学习创新的重要预测因子，其中学业韧性的预测作用最强34。
- 背景变量差异分析结果：独立样本 t 检验表明，在在线学习创新性、学业韧性和学业成绩方面，存在显著的性别差异和年级差异，男生和高中生在这些方面表现更优；而在数字学习自我效能方面，性别和年级差异相对较小5。
研究结论与讨论
该研究表明，青少年创新能力与学业韧性、远程学习自我效能及学业成绩之间存在显著的正相关关系。具有较高创新能力的青少年在远程学习中更具优势，能够更好地应对学习挑战，取得更好的学业成绩。这一研究结果为教育实践提供了重要的指导意义。
从理论层面看，该研究拓展了对创新能力在远程学习中作用的理解，强调了学业适应性和学习信心在这一过程中的关键作用，为研究远程学习提供了新视角。从实践角度出发，教育机构可依据研究结果，实施培养学生创新能力的项目，如采用基于问题解决和项目式学习的方法，引导学生应用创新策略，提升批判性思维和实践技能。教师应给予学生持续的支持和建设性反馈，鼓励自我评估和同伴评价，增强学生的学业韧性和远程学习信心。学校和家庭应共同营造培养创新能力的环境，为学生提供多样化学习资源，助力学生探索个性化学习方法，提高远程学习效果。此外，随着混合学习的普及，教育者应帮助学生掌握连接线上线下学习环境的技能，促进学生与教师、同伴的有效互动，提升学业成绩和身心健康水平。
然而，该研究也存在一定局限性。例如，研究可能受到方法偏差的影响，自我报告的测量方式可能存在主观性。未来研究可纳入更多与创新能力相关的变量，采用多时间点、多数据源的数据收集方式，如教师评价、行为观察等，以提高研究结果的可靠性。还可以通过访谈等定性研究方法，深入探究青少年学习经历和活动对创新能力的影响，进一步深化对青少年创新能力与学习效果关系的理解。
