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为探究慢性病交互作用对中老年抑郁的影响及相关高危因素，研究人员基于 2015 年中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据开展研究。结果发现慢性病显著影响中老年抑郁，其双重交互作用复杂，多数慢性病指标对诊断抑郁帮助有限，而记忆和认知功能指标有参考价值16。
随着人口老龄化加剧，中老年人的健康问题日益受到关注。在众多健康问题中，抑郁症和慢性病尤为突出。目前，中国中老年人抑郁症患病率约为 22.7%，且呈逐年上升趋势，而慢性病作为一个关键的公共卫生问题，也愈发受到全球学者的重视。虽然抑郁症与慢性病之间的联系已被知晓，但两者之间的具体关系，尤其是多种慢性病对抑郁症的综合影响，仍不明确。同时，对于慢性病相关检测指标能否为抑郁症诊断提供参考价值，也缺乏相关研究。在此背景下，为了深入了解慢性病与抑郁症之间的关系，来自广西科技大学医学院公共卫生系、广西医科大学玉林校区基础医学实验教学中心和生理学与病理生理学系的研究人员，利用 2015 年中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的数据，开展了一项研究。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为后续相关疾病的防治提供了重要依据。
研究人员主要运用了以下关键技术方法：数据来源为 2015 年 CHARLS，通过多阶段分层抽样选取 21,038 名 45 岁及以上的受访者，最终纳入 8163 名参与者进行分析。采用结构问卷收集数据，运用 Microsoft Excel 和 SPSS 23.0 软件进行统计分析，包括单因素分析、多因素二元逻辑回归分析等，以探究各类因素对抑郁症发生的影响。
研究结果如下：
- 数据集一般特征分布对抑郁发生的影响：通过分析发现，女性、未婚者、农村居民、非退休人员的抑郁症患病率显著更高；受教育程度与抑郁症患病率呈负相关；患慢性病的人群抑郁症患病率明显高于未患病人群。例如，女性抑郁症患病率比男性高，差异具有统计学意义（χ2=154.593，P<0.001）；有慢性病的患者抑郁症患病率比无慢性病者高（χ2=131.479，P<0.001）2。
- 8163 名参与者的描述性特征：在一般体格检查指标方面，抑郁组收缩压和舒张压更高；记忆和认知能力评估中，抑郁组 episodic memory、心理测试得分和整体认知能力更低；抑郁组 CESD10 评分更高，睡眠时间更短；血液生化指标方面，抑郁组血细胞比容和血红蛋白水平较低，肌酐、尿酸、HDL 和 CRP 水平较高3。
- 中老年抑郁影响因素的二元逻辑回归分析结果：性别、婚姻状况、教育程度、慢性病、多种具体慢性病（如糖尿病、高血压等）、episodic memory、心理测试、认知能力、CESD10 和睡眠时间等均与抑郁症显著相关。其中，女性、未婚、低教育程度、患多种慢性病是抑郁症的高危因素；而 episodic memory、认知测试表现、认知能力和睡眠时间是保护因素4。
- 慢性病双重交互作用对中老年抑郁发生的二元逻辑回归分析结果：大多数慢性病共病对抑郁症发生的影响显著（OR>1，P<0.05，0.01 或 0.001）。例如，糖尿病 - 高血压的交互作用使抑郁症发生风险增加（OR=1.433???，P<0.001）5。
研究结论和讨论部分表明，抑郁症在中老年人群中的发生是多种因素共同作用的结果。慢性病的发生对抑郁症的发生有显著影响，且慢性病之间的双重交互作用较为复杂。多数用于诊断慢性病的相关指标不能直接用于诊断抑郁症，而与记忆和认知功能相关的指标对抑郁症的诊断具有一定参考价值。当其他慢性病相关指标提示可能存在慢性病时，需警惕抑郁症的发生。该研究首次探讨了多种慢性病的双重交互作用与抑郁症发生之间的关系，为抑郁症的预防和治疗提供了新的视角和依据。但研究也存在一定局限性，如研究设计为横断面研究，无法确定因果关系；问卷信息设置不足，存在潜在偏倚等。未来还需要进一步深入研究，以完善对抑郁症发病机制和影响因素的认识，为更好地防治抑郁症提供更有力的支持。
