How to enhance student satisfaction in Chinese open education? A serial multiple mediating model based on academic buoyancy and flow experience:揭示开放教育提升学生满意度的新路径

【字体: 时间:2025年04月14日 来源:Acta Psychologica 2.1

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  在开放教育发展过程中,如何提升学生满意度成为关键问题。研究人员开展了 “基于学业韧性(Academic Buoyancy)和心流体验(Flow Experience)的中国开放教育中提升学生满意度的系列多重中介模型” 研究。结果表明开放教育显著影响学生满意度,Academic Buoyancy 和 Flow Experience 起中介作用。该研究为提升学生满意度提供理论与实践指导。

  在信息技术飞速发展,教育资源共享理念广泛传播的当下,开放教育作为一种灵活高效的学习方式,已逐渐成为我国国民教育体系的重要组成部分,对推动教育公平和终身学习意义重大。然而,在开放教育的实践过程中,如何有效提升学生的满意度,成为亟待解决的问题。以往研究虽对提升学生满意度的相关因素有所探索,但对于开放教育与学生心理活动之间的关系及其对学生满意度的影响,在国内教育体系中的实证研究尚显不足。而且,在我国文化背景下,学界对开放教育的理解也有待深化。为深入探究这些问题,相关研究人员开展了一项旨在揭示开放教育如何通过学业韧性(Academic Buoyancy)和心流体验(Flow Experience)影响学生满意度的研究,该研究成果发表于《Acta Psychologica》 。
研究人员运用了多种技术方法。在样本选取上,采用滚雪球抽样法,通过在线调查工具(SoJump)收集了来自我国 30 个省市自治区、参与开放大学教育的 521 名学生的信息,经筛选最终获得 498 份有效问卷。在测量方面,分别对开放教育、Academic Buoyancy、Flow Experience 和学生满意度进行了量表设计,采用 7 点李克特量表进行测量。数据分析时,运用 SPSS 26.0 进行人口统计学分析、可靠性分析、描述性统计和相关性分析;使用 AMOS 23.0 进行验证性因子分析;借助 SPSS PROCESS Macro v4.2 Model 6 检验系列多重中介模型。

研究结果如下:

  1. 验证性因子分析:通过建立六个模型进行验证性因子分析,结果显示模型 1(四因子模型)拟合良好,具有良好的结构效度和聚合效度。其标准化回归权重、平均方差提取(AVE)和组合信度(CR)等指标均达到标准,表明测量有效。
  2. 可靠性分析:研究利用 Cronbach's alpha 系数检验变量的可靠性,结果显示开放教育、Academic Buoyancy、Flow Experience 和学生满意度的 Cronbach's alpha 系数均高于 0.7,说明变量的可靠性显著。
  3. 描述性统计和相关性分析:描述性统计结果显示,开放教育、Academic Buoyancy、Flow Experience 和学生满意度的平均得分均高于 5 分,表明学生对这些概念持积极态度,但标准差约为 1.2,说明个体差异明显。相关性分析表明,各变量之间均呈显著正相关。
  4. 假设检验:研究共提出九个假设,通过 Bootstraping 方法进行检验。结果表明,开放教育对 Academic Buoyancy、Flow Experience 和学生满意度均有显著正向影响;Academic Buoyancy 对 Flow Experience 和学生满意度有显著正向影响;Flow Experience 对学生满意度有显著正向影响;Academic Buoyancy 和 Flow Experience 在开放教育与学生满意度之间起显著中介作用,且二者存在显著的系列多重中介效应。

研究结论和讨论部分指出,该研究验证了开放教育在提升学生满意度方面的作用,揭示了 Academic Buoyancy 和 Flow Experience 在开放教育与学生满意度之间的系列多重中介过程。这一发现不仅拓展了开放教育和学生满意度的研究领域,还具有重要的理论和实践意义。在理论上,明确了开放教育对学生各方面的积极影响,以及各变量之间的相互关系。在实践中,为我国教育体系提供了建议,如加强开放教育的宣传,注重培养学生的 Flow Experience,利用 Academic Buoyancy 增强学生的 Flow Experience,关注学生满意度并提升教学质量,教育机构应积极采取措施提升学生满意度等。同时,研究也指出了自身的局限性,如仅以学生满意度为因变量、数据存在自我报告偏差、数据未满足判别效度和多重共线性标准等,并对未来研究方向提出了展望,包括纳入更多变量、研究调节因素、提出干预措施、开展纵向或定性研究以及进行分组分析等。该研究为开放教育的发展和学生满意度的提升提供了重要的参考依据,对推动我国教育事业的发展具有重要价值。
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