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为解决公众对人工智能（AI）在医疗应用中态度不一，以及未来医疗体系如何构建的问题，研究人员开展了关于人工智能与医疗体系结合的研究。结果表明，混合模式利用 AI 辅助医疗可平衡技术进步与个人偏好，对优化医疗体系意义重大。
在当今科技飞速发展的时代，人工智能（Artificial Intelligence，AI）正以前所未有的速度渗透到各个领域，医疗行业也不例外。AI 在医疗领域的应用前景广阔，从疾病的早期诊断到个性化治疗方案的制定，都展现出巨大的潜力。然而，如同任何新兴技术一样，AI 在医疗应用中也面临着诸多挑战。公众对 AI 的态度呈现出两极分化，从热烈支持到彻底怀疑都有。一方面，患者期望 AI 能带来更高效、精准的医疗服务；另一方面，又对数据隐私、AI 决策的透明度和准确性，以及缺乏人性化的交互感到担忧。在这种背景下，开展关于人工智能时代下医疗体系构建的研究就显得尤为重要。
中国医科大学北京校友会的研究人员针对这一现象展开研究。他们关注到不同患者群体对 AI 在临床应用中的态度差异，进而思考未来医疗体系是否应根据患者对 AI 的态度进行区分，以及怎样的医疗体系才能满足不同患者的需求。研究最终得出结论，采用利用 AI 作为辅助（而非替代）人类医疗服务提供者的混合模式，能够在技术进步和尊重个人偏好之间取得平衡。这一研究成果发表在《Journal of General Internal Medicine》上，对于指导未来医疗体系的发展有着重要意义。
研究人员在开展研究时，主要运用了文献研究法和理论分析法。通过广泛查阅大量关于患者对 AI 态度的研究文献，包括不同疾病领域中患者对 AI 应用的看法等资料，对数据进行综合分析，从而深入探讨相关问题。
研究围绕着公众对 AI 在医疗领域应用的态度展开。通过对不同研究中患者观点的汇总分析发现，患者对 AI 的态度多种多样，这反映出 AI 对患者护理的影响是多方面的。在此基础上，研究人员进一步思考未来医疗体系的构建方向。提出一种可能的方案是构建一个 “分叉” 的医疗体系，即分为整合 AI 的医疗体系和不整合 AI 的医疗体系。整合 AI 的医疗体系，能够利用先进的分析技术实现疾病的早期检测、个性化治疗规划，提升患者体验；而不整合 AI 的医疗体系，更侧重于传统的医疗护理方式，这对于那些担心数据隐私、AI 决策透明度和准确性，或者更倾向于人与人互动的患者来说更具吸引力。但同时也指出，维持两个并行的医疗体系在经济上存在挑战，还可能导致医疗质量差异，加剧健康不平等。因此，研究人员提出了混合模式，在这种模式下，医生可以将 AI 工具视为具有高专业水平和实践经验的 “同行”。AI 工具开发者还可以考虑为每个 AI 决策提供一个置信指数，即 AI 对自身判断正确性的相信程度，以此帮助医生确定参考 AI 建议的程度。
研究结论和讨论部分强调了在 AI 与医疗结合的过程中，必须谨慎处理伦理问题。“分叉” 的医疗体系虽然是一种可能的结果，但并非最有效或公平的解决方案。混合模式作为一种平衡技术进步与尊重个人偏好的方式，为未来医疗体系的发展提供了一个可行的方向。这不仅有助于充分发挥 AI 在医疗领域的优势，还能照顾到不同患者的需求和偏好，减少健康不平等现象，对推动医疗行业在人工智能时代的健康发展有着重要的理论和实践意义。
