利用多性状基因型 - 理想型距离指数（MGIDI）助力甘薯优异基因型筛选：推动遗传育种新突破

为解决寻找兼具高产、抗病虫害和块茎品质优良的甘薯基因型这一问题，研究人员开展了估计遗传参数、评估选择指数以鉴定有潜力甘薯基因型的研究。结果表明 MGIDI 在基因型选择上更有效，能选出优良基因型，这对提高甘薯品种生产力和品质意义重大。

　　寻找兼具高生产力、抗病虫害能力和优良块茎品质的甘薯（Ipomoea batatas）优异基因型，对于推进该作物的遗传育种工作至关重要。本研究旨在估计遗传参数，并评估选择指数，以鉴定有潜力的甘薯基因型，重点关注根部的农艺和物理性状。在第一个实验中，研究人员对 10 个先前选定基因型杂交产生的 1223 个个体进行了评估，考量了诸如生产力、对土壤害虫的抗性以及果肉颜色等性状。多性状基因型 - 理想型距离指数（MGIDI）在基因型选择方面展现出更高的效力，优于传统的 Mulamba 和 Mock 指数、Smith 指数以及 Hazel 指数，最终筛选出 90 个农艺性状得到改善的个体。在第二个实验中，这些基因型采用随机区组设计，包含 100 个处理，其中 90 个是选定的克隆体，10 个为对照。MGIDI 指数再次脱颖而出，成功鉴定出 15 个具有优异农艺和物理性状的基因型，显示出在培育商业甘薯品种方面的巨大潜力。这些结果进一步证实了使用 MGIDI 等高效选择指数对于实现遗传增益的重要性，有助于推动甘薯品种在生产力和品质上的进步。