两种不对称指数评估缺血性脑血管病患者脑[18F]FDG代谢与临床神经功能评分的相关性比较研究

本研究针对缺血性脑血管病(ICVD)患者脑代谢评估中两种不对称指数(AI1和AI2)的差异问题，首都医科大学宣武医院团队通过70例患者[18F]FDG PET/MR多模态成像分析，发现AI1方法在反映临床神经功能评分(NIHSS/mRS)相关性及随访代谢改善方面优于AI2，为临床精准评估脑功能状态提供了方法学依据。

　　

缺血性脑血管病(ICVD)作为全球致残致死的主要原因之一，其病理特征常表现为颈内动脉(ICA)或大脑中动脉(MCA)的渐进性狭窄-闭塞。尽管现代医学在急性期治疗取得进展，但慢性期患者的长期功能监测仍面临挑战。脑组织作为高代谢器官，其葡萄糖代谢状态能直观反映神经元活性，而[¹⁸F]FDG正电子发射断层扫描(PET)正是捕捉这一过程的利器。然而在临床实践中，如何量化代谢异常与神经功能缺损的关系存在方法论争议——目前广泛应用的两种不对称指数(AI)计算公式(AI₁和AI₂)究竟孰优孰劣？这个看似技术细节的问题，实则关乎千百万患者康复评估的准确性。

首都医科大学宣武医院联合多学科团队开展了一项开创性研究。研究人员采用混合PET/MR系统(GE Healthcare)对70例单侧ICA/MCA狭窄-闭塞患者进行扫描，所有患者均接受NIHSS和mRS临床评分。通过3D Slicer软件进行图像预处理，采用基于标准化摄取值比(SUVR)的两种AI计算方法：AI₁=(对侧-患侧)/对侧×100%，AI₂=2×(对侧-患侧)/(对侧+患侧)×100%。19例患者在康复训练1年后完成随访扫描。研究重点关注颞叶、顶叶等关键脑区的代谢变化与临床评分的相关性。

研究结果揭示三个重要发现：首先，AI₂计算的患侧低代谢体积和百分比均显著大于AI₁(p<0.0001)，这种差异在颞叶(42.90% vs 42.36%)和顶叶(44.74% vs 44.25%)尤为明显。其次，AI₁与临床评分展现出更强的相关性——其与NIHSS在颞叶的相关系数达0.3403(p=0.0039)，优于AI₂的0.3393；与mRS在顶叶的相关系数0.2885(p=0.0154)也高于AI₂的0.2825。最后，在14例临床改善的随访患者中，AI₁检测到的代谢改善幅度(体积减少18.07±12.53ml)显著大于AI₂。

这些发现具有深远的临床意义。AI₁以健侧为基准的算法特性，使其能更精准反映单侧病变患者的绝对代谢损失，避免AI₂因分母较小可能导致的评估偏差。该研究为ICVD患者的精准分层管理提供了重要工具——采用AI₁评估可避免过度医疗带来的经济负担，又能及时发现需要强化干预的高危患者。未来研究可基于AI₁建立代谢改善的临界值标准，指导个体化康复方案的制定。这项发表于《Molecular Imaging and Biology》的工作，不仅解决了方法学选择的临床难题，更为探索脑代谢与功能恢复的机制研究奠定了技术基础。