《BMC Medical Informatics and Decision Making》：Lactate dehydrogenase to albumin ratio and poor prognosis after thrombolysis in ischemic stroke patients: developing a novel nomogram
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为探究缺血性脑卒中（IS）患者溶栓后预后的预测指标，福建医科大学附属第一医院等研究人员开展相关研究。结果表明，年龄、白细胞、LAR 和 NIHSS 是 IS 患者溶栓后 3 个月预后的独立预测因素，构建的列线图预测性能良好，为临床预测提供重要参考。
缺血性脑卒中（Ischemic Stroke，IS）在全球范围内严重威胁人类健康，是导致残疾和死亡的重要原因之一。目前，溶栓治疗是恢复 IS 患者脑血流的关键手段，但患者预后受多种因素影响，早期精准预测预后成为临床难题。现有预后指标和预测模型存在不足，例如血清烯醇化酶易受样本处理问题干扰，导致结果不可靠；乳酸脱氢酶（Lactate Dehydrogenase，LDH）虽与疾病预后相关，但缺乏特异性；白蛋白（Albumin）受肾脏疾病和营养状况等因素影响，在预测 IS 预后方面价值有限。因此，探寻一种更精准、可靠的指标来建立有效预测模型迫在眉睫。
福建医科大学附属第一医院等多机构研究人员针对这一问题展开研究。他们通过回顾性分析 359 例接受溶栓治疗的 IS 患者数据，旨在确定影响患者预后的关键因素，并构建列线图预测模型。该研究成果发表于《BMC Medical Informatics and Decision Making》，为临床预测 IS 患者溶栓后预后提供了重要参考依据。
研究人员开展此项研究时，主要运用了以下关键技术方法：首先，进行数据收集，从 2021 年 7 月至 2023 年 3 月收集患者住院期间的全面数据，包括基本信息、实验室检查结果、手术记录等，并对数据进行匿名化处理 。其次，运用统计分析方法，使用 SPSS 23.0 和 STATA 17.0 软件，将所有患者数据作为训练队列，随机选取三分之一患者数据作为验证队列。通过单因素和多因素 logistic 回归分析筛选独立预测因素，构建列线图，并利用 ROC 曲线、校准曲线和决策曲线分析评估模型性能。
研究结果如下：
- 患者基线特征：359 例患者中，男性占 66.57%，中位年龄 69 岁。术后 3 个月，242 例（67.41%）患者预后良好（mRS 评分 0 - 2）。预后较差的患者年龄更大，白细胞、LDH 和 LAR 水平更高，NIHSS 评分也更高。
- 独立风险指标分析：经单因素和多因素 logistic 回归分析，发现年龄、白细胞、LAR 和 NIHSS 是 IS 患者溶栓后 3 个月预后的独立风险指标。进一步分析显示，LAR 在调整多种因素后，仍与患者 3 个月预后显著相关，且 LAR 大于 5 时，患者预后不良的概率增加。
- 列线图构建与评估：基于多因素 logistic 回归结果构建列线图，纳入年龄、白细胞、LAR 和 NIHSS 四个变量。校准曲线表明列线图预测结果与实际观察结果吻合度高；ROC 曲线显示，包含这四个变量的模型预测准确性优于单一因素；决策曲线分析则证实该列线图在预测患者 3 个月预后方面具有较高临床获益。
研究结论与讨论部分指出，LAR 可作为 IS 患者溶栓后预后的独立影响因素，其预测能力优于单一的 LDH 或白蛋白，与 NIHSS 预测方向一致且准确性相当。基于 LAR 等因素构建的列线图，能为临床医生预测患者预后提供更有价值的指标，有助于制定更精准的治疗方案，提前预防不良预后。不过，该研究存在一定局限性，数据来自单中心且仅进行了内部验证，可能导致模型误差率低估；研究主要关注短期预后，缺乏长期随访数据。未来需开展多中心前瞻性研究，进一步验证 LAR 的临床价值，收集长期预后数据，为临床实践和患者管理提供更有力的支持。总体而言，这项研究为 IS 患者溶栓后预后评估开辟了新方向，具有重要的临床意义和研究价值，有望推动缺血性脑卒中诊疗水平的提升。
