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为探究大麻使用（CU）对 50 岁及以上成年人身心健康的影响，研究人员分析 2022 年行为风险因素监测系统数据。结果显示，CU 与不良健康状况相关，每日使用大麻者精神和身体健康不佳的几率增加。该研究为关注老年人健康提供重要依据124。
随着社会的发展，大麻在日常生活中的 “身影” 愈发常见，尤其在美国，大麻使用的法律界限逐渐模糊，越来越多的州放宽了对大麻使用的限制。与此同时，美国 50 岁及以上的老年人群体规模不断扩大，到 2060 年预计将达到 1.66 亿 。这一群体面临着多种健康挑战，许多人因慢性疾病带来的症状负担，选择使用大麻来缓解痛苦。可问题是，大麻使用对这一群体身心健康的影响，在科学界却仍是个谜。过往多数关于大麻使用的研究聚焦于青少年和年轻人，因为他们的神经发育较为脆弱，而针对老年人的研究少之又少 。但有研究显示，老年人可能同样易受大麻负面影响，比如增加心理健康问题、身体平衡失调、跌倒和受伤的风险 。然而，他们仍在不断使用大麻来应对疼痛、失眠、焦虑和抑郁等问题。所以，为了填补这一知识空白，来自美国昆尼皮亚克大学（Quinnipiac University）和耶鲁大学（Yale University）的研究人员展开了深入研究。相关成果发表在《International Journal of Mental Health and Addiction》杂志上，为理解大麻使用与老年人健康的关系提供了重要依据。
研究人员使用了行为风险因素监测系统（BRFSS）2022 年大麻使用模块的横断面数据进行分析。样本选取了 16 个美国州和 2 个美国属地中 50 岁及以上的成年人，经过对缺失值的处理，最终纳入分析的样本量为 55108 人 。研究设置了多个变量，包括大麻使用频率（CU，分为每日、频繁、不频繁和未使用）、心理健康（过去 30 天内心理状态不佳的天数，分为无、不频繁、频繁三类）、身体健康（过去 30 天内身体状态不佳的天数，分为无、不频繁、频繁三类），同时还纳入了年龄、性别、种族、婚姻状况、教育程度、就业情况、健康保险、慢性疾病、吸烟、电子烟使用和酗酒等协变量 。在统计分析上，先进行未加权频率分析描述样本特征，再使用 BRFSS 复杂调查抽样权重生成人口估计值，通过描述性统计和多变量多项逻辑回归模型分析变量间的关系3。
在样本特征方面，最终样本代表了 16023729 名 50 岁及以上的成年人，多数为非西班牙裔白人（75.6%）、女性（53.3%），已婚或有伴侣（62.5%），有健康保险（96.9%） 。约 35% 的人报告高中及以下学历，44% 已退休 。在过去 30 天内，16.1% 的人报告身体状况不佳天数≥14 天，10.6% 的人报告心理状况不佳天数≥14 天 。8.7% 的人至少有一天使用过大麻，其中 2.9% 每日使用，2.2% 频繁使用，3.6% 不频繁使用 。大麻使用最常见的方式是吸烟（74.2%） 。
进一步分析大麻使用频率与参与者特征的关系发现，与非使用者相比，使用大麻的人更可能是 50 - 64 岁、男性、未婚或离异 / 分居、未就业且无健康保险 。在种族和民族群体中，非西班牙裔黑人成年人比非使用者更可能频繁和每日使用大麻，而非西班牙裔白人成年人比非使用者更可能不频繁和频繁使用大麻 。使用大麻的人也更可能报告身体和心理健康不佳、当前和以前吸烟、当前使用电子烟和酗酒 。
通过多变量多项逻辑回归模型分析大麻使用频率与心理健康的关系，结果表明，与非使用者相比，大麻使用者（不频繁、频繁和每日）在过去 30 天内报告 1 - 13 天和≥14 天心理状态不佳的几率增加 。不频繁、频繁和每日使用大麻的人报告≥14 天心理状态不佳的几率分别增加 38%、156% 和 133% 。此外，女性、未就业、患有慢性疾病、当前和以前吸烟、使用电子烟和酗酒的人，报告≥14 天心理状态不佳的几率也增加 。
在大麻使用频率与身体健康的关系上，研究发现，与非使用者相比，不频繁和频繁使用大麻的人报告过去 30 天内 1 - 13 天身体状态不佳的几率增加，但每日使用与 1 - 13 天身体状态不佳无显著关联 。频繁和每日使用大麻分别与报告≥14 天身体状态不佳的几率增加 58% 和 76% 相关 。女性、高中及以下学历或上过大学 / 技术学校、未就业和退休、患有慢性疾病、当前吸烟的人，报告≥14 天身体状态不佳的几率增加 。
综合来看，该研究发现 50 岁及以上成年人中，大麻使用与不良的心理健康和身体健康状况显著相关。这一结果警示医疗保健提供者，应将大麻使用筛查纳入常规检查，与老年人讨论大麻使用的潜在益处和风险，提供安全使用建议和替代症状管理策略 。考虑到物质共使用的情况，采用综合护理方法至关重要。同时，针对特定的高风险人群，如男性、未婚或离异者、无健康保险者，应开展有针对性的干预措施 。不过，研究也存在一定局限性，如研究的横断面性质无法确定因果关系，变量为自我报告可能存在偏差，数据收集范围有限等 。未来需要更多研究，如纵向研究，以深入了解大麻使用模式及其对老年人健康的长期影响，制定标准化的大麻使用筛查指南，从而更好地保障老年人的健康和福祉。
