血浆致动脉粥样硬化指数与心血管 - 肾 - 代谢综合征 0 - 3 期人群新发中风的关联：来自中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的新发现

为探究血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）与心血管 - 肾 - 代谢（CKM）综合征人群中风发生的关系，研究人员对 7754 名 CKM 综合征 0 - 3 期参与者进行研究。结果发现 AIP 与中风风险正相关且呈非线性关系。该研究为中风预防和管理提供了重要依据。

　　在全球范围内，中风是导致死亡和残疾的重要原因，2021 年全球有 730 万人因中风死亡，1.605 亿伤残调整生命年（DALYs） 。随着人们对肥胖、代谢紊乱、慢性肾病（CKD）和心血管功能障碍之间复杂相互作用的认识不断加深，心血管 - 肾 - 代谢（CKM）综合征人群患心血管疾病（CVD）的风险日益增加。中风作为 CVD 的常见表现之一，在 CKM 综合征患者中占比可观。美国心脏协会（AHA）强调应关注 CKM 综合征人群临床前期（0 - 3 期）的研究，以预防 CVD 进展、减轻临床负担 。

血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）是一种敏感的脂蛋白谱生物标志物，在评估 CVD 风险方面有重要作用，对颅内动脉狭窄、缺血性中风风险及中风后不良结局也有一定预测价值 。然而，由于 CKM 综合征内部相互作用复杂，AIP 在预测 CKM 综合征患者中风方面的潜力尚未充分挖掘。在此背景下，重庆医科大学公共卫生学院的研究人员开展了此项研究，旨在探索 AIP 与 CKM 综合征 0 - 3 期人群中风发生率之间的关联，研究成果发表在《Cardiovascular Diabetology》杂志上。

研究人员利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的数据，该调查采用多阶段分层概率与规模成比例抽样方法，选取 45 岁及以上的中国成年人作为研究对象。研究人员通过严格的纳入和排除标准，最终确定了 7754 名 CKM 综合征 0 - 3 期参与者 。

研究人员运用了多种技术方法。首先，对参与者进行详细的数据收集，涵盖人口统计学信息、健康状况、身体测量指标以及实验室检测数据等多方面内容。其次，采用 Cox 比例风险模型来探究基线 AIP 水平与新发中风风险之间的关系，计算风险比（HR）和 95% 置信区间（CI） 。此外，还运用限制立方样条（RCS）分析，结合多变量调整的 Cox 回归，来明确基线 AIP 水平与中风风险之间是线性还是非线性关系。

研究结果如下：

• 参与者的一般特征：研究共纳入 7754 名参与者，其中 53.37% 为女性，中位年龄 58.0（IQR：52.0 - 65.0）岁 。较高 AIP 组的参与者相对更年轻、已婚比例更高，吸烟和饮酒率更低，但高血压、代谢综合征、糖尿病和血脂异常的患病率更高，同时收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、体重指数（BMI）、空腹血糖（FBG）、总胆固醇（TC）、腰围（WC）、糖化血红蛋白（HbA₁C）和甘油三酯（TG）水平更高，高密度脂蛋白胆固醇（HDL - C）水平更低。
• AIP 与 CKM 综合征 0 - 3 期人群新发中风的关联：在平均 6.8 年的随访期间，455 名（5.9%）参与者首次发生中风事件。Kaplan - Meier 累积发病率曲线分析显示，从 Q1 组到 Q4 组，中风发病率呈持续上升趋势，且差异具有统计学意义（log - rank 检验，P = 0.00024） 。Cox 比例风险模型表明，基线 AIP 与新发中风风险相关。在完全调整的 Model 3 中，与最低四分位数（Q1）相比，Q2、Q3 和 Q4 组参与者的中风风险显著升高，HR（95% CI）值分别为 1.352（1.009 - 1.811）、1.421（1.064 - 1.897）和 1.414（1.052 - 1.900）。RCS 分析显示，AIP 与中风风险呈非线性关系（P_overall<0.05，P_{non - linear}<0.05），拐点为 0.32 。
• 亚组分析：基于年龄、性别、饮酒状态、吸烟状态和 CKM 综合征分期进行亚组和交互分析，结果显示在各亚组中，AIP 水平升高均与中风发病率增加相关，且未检测到显著的交互作用（P_interaction>0.05） 。
• 敏感性分析：研究人员进行了多项敏感性分析，排除部分缺失数据较多的参与者以及 CKM 综合征 0 期参与者，或纳入 4 期患者等，结果均与主要发现一致，进一步验证了研究结果的可靠性。

研究结论表明，在中年和老年 CKM 综合征 0 - 3 期人群中，基线 AIP 水平升高与新发中风风险增加显著相关，且二者呈非线性关系。这一发现凸显了将 AIP 评估纳入 CKM 综合征人群综合中风预防和管理策略的重要性。AIP 可作为一个有效的风险标志物，用于早期识别 CKM 综合征 0 - 3 期人群中易患中风的高危个体，为中风的早期预防和干预提供了新的思路和依据，有助于优化中风干预策略，提高中风预防工作的有效性。然而，该研究也存在一些局限性，如疾病诊断依赖自我报告可能影响准确性、研究对象仅为中国中老年人限制了结果的普遍性、未测量随访期间 AIP 的动态变化等。未来还需要在其他大规模队列研究中进一步验证这些发现，为相关领域的研究提供更有力的证据。