编辑推荐：
为解决黄斑神经节细胞复合体（GCC）厚度相关参考数据缺乏及影响因素不明的问题，研究人员开展了基于人群队列的研究，利用光谱域 OCT（SD-OCT）测量 GCC 厚度。结果显示 GCC 厚度与多种因素相关，该研究为相关研究提供参考依据。
在眼科医学领域，青光眼作为全球主要致盲原因之一，如同隐藏在眼睛里的 “视力杀手”，悄无声息地威胁着人们的视觉健康。全球约 840 万人因青光眼而双目失明，在 40 岁以上人群中，其发病率高达 3%。青光眼的主要特征是视网膜神经节细胞（RGC）及其轴突的进行性退变，进而导致视网膜神经纤维层（RNFL）变薄和不可逆的视野（VF）缺损。虽然视野检查被视为青光眼诊断的 “金标准”，但研究发现 RGC 在视野出现可检测到的缺损之前就可能已经受损。因此，精准测量 RGC 对于青光眼的早期诊断至关重要。
黄斑神经节细胞复合体（GCC）由 RNFL、神经节细胞层（GCL）和内丛状层（IPL）组成，由于其富含大量 RGC，评估 GCC 厚度成为青光眼早期检测的关键。近年来，光谱域光学相干断层扫描（SD-OCT）技术凭借高空间分辨率、快速采集速度以及无创性的优势，在科研和临床中广泛应用，使得精确测量 GCC 厚度成为现实。然而，目前 SD-OCT 的参考数据库存在诸多问题，如不同种族人群的参数差异未得到充分体现，多数数据库以白种人数据为主，亚洲人群代表性不足；而且以往研究多基于医院样本或小样本量，存在选择偏倚。此外，高度近视个体的视盘结构变化与青光眼相似，容易干扰诊断。为了解决这些问题，首都医科大学附属北京同仁医院等研究机构的研究人员开展了相关研究，该研究成果发表在《BMC Ophthalmology》杂志上。
研究人员开展了一项基于人群的队列研究 —— 邯郸眼病研究（Handan Eye Study，HES），参与者均来自中国河北省邯郸市，年龄至少 30 岁。研究排除了青光眼、眼压（IOP）>21 mmHg、视网膜疾病及其他玻璃体视网膜疾病患者，最终纳入 2552 名患者的 4548 只眼睛。研究人员运用了多种技术方法：首先，对所有参与者进行全面的系统和眼部检查，包括通过问卷收集人口统计学、教育背景和病史等信息，计算体重指数（BMI），采集血液进行生化分析；其次，使用裂隙灯生物显微镜、眼压计、A/B 超、自动验光仪等设备进行眼部检查；最重要的是，采用 SD-OCT（RTVue 100–2）测量 GCC 厚度，扫描时将视盘手动定位在图像中央，获取多径向扫描和同心环图像，选取质量最佳的单次扫描进行分析。最后，运用 R 软件进行统计分析，通过单因素和多因素混合效应回归模型探究 GCC 厚度与各种因素的关系。
研究结果如下：
- 人口统计学和生化特征比较：共纳入 2490 名受试者（1379 名男性和 1111 名女性），平均年龄 56.60±10.39 岁。男性在年龄、教育水平、吸烟率等方面与女性存在显著差异，如男性年龄更大、教育水平更高、吸烟比例更高 ，且在多项眼部和身体指标上也与女性不同。
- 健康眼 GCC 厚度分布：GCC 平均厚度为 95.57±7.47μm，其中下方亚区（95.68±7.66μm）最厚，上方亚区（95.46±7.87μm）最薄。
- GCC 厚度与性别、年龄的相关性：GCC 厚度随年龄增长而变薄，在各年龄组中，39 岁以下年龄组 GCC 厚度最厚，70 岁以上年龄组最薄。女性下方亚区 GCC 厚度显著薄于男性。
- 平均 GCC 厚度与其他因素的关系：单因素回归分析显示，GCC 厚度与年龄、性别、教育程度、吸烟、收缩压（SBP）、低密度脂蛋白（LDL）、糖尿病、糖化血红蛋白（HbA1c）、垂直杯盘比（VCDR）等多种因素相关。多因素回归分析表明，年龄、吸烟、无糖尿病和较大的 VCDR 是导致 GCC 变薄的主要因素 。进一步按年龄和眼轴长度（AL）分层分析发现，在年龄分层中，GCC 厚度还与女性、吸烟、SBP、LDL、甘油三酯（TG）、最佳矫正视力（BCVA）和 VCDR 相关；在 AL 分层中，GCC 厚度与年龄、女性和 VCDR 相关。
研究结论和讨论部分指出，该研究提供了中国农村中年人群 GCC 厚度的规范数据、分布模式以及相关的全身和眼部参数。研究表明 GCC 厚度与性别、吸烟、糖尿病、HbA1c、SBP、TG、LDL、BCVA 和 VCDR 等多种因素相关 。在临床诊断中，年龄是考虑 GCC 厚度时的重要因素，而 GCC 厚度与 BMI、IOP 和 AL 并无独立相关性。然而，研究也存在一定局限性，如研究为横断面研究，无法确定因果关系；白内障手术患者可能影响结果；严格的纳入标准导致部分数据缺失，影响研究结果的普遍性。尽管如此，该研究为青光眼及其他以 RGC 丢失为特征的视觉神经病变的临床诊断和研究提供了重要参考，强调了建立全球规范数据库以考虑种族差异的重要性，为后续相关研究指明了方向，有助于推动眼科医学领域对青光眼等疾病的深入研究和精准诊断。
