基于 PET/CT 的新型列线图预测肺腺癌正常大小淋巴结转移：精准医疗新突破

为精准评估肺腺癌患者淋巴结状态，指导个性化治疗，苏州大学附属第一医院等研究人员开展基于 PET/CT 预测肺腺癌 CT 阴性淋巴结转移的研究。结果显示该列线图有良好区分度和校准度，对临床诊疗有重要指导意义。

　　在全球范围内，肺癌是导致癌症相关死亡的主要原因之一。非小细胞肺癌（NSCLC）约占肺癌病例的 80%，其中肺腺癌（AC）又是 NSCLC 中最常见的组织学亚型。准确的淋巴结分期对于肺癌患者的综合治疗至关重要，它会影响手术决策和辅助治疗的实施。然而，目前在评估淋巴结转移方面存在诸多难题。
病理活检虽然是确定术前淋巴结状态的金标准，但它属于有创检查，像支气管内超声引导活检、纵隔镜检查等，不仅会增加无效诊断风险，还可能给患者带来额外的创伤、并发症，尤其是对于合并症较多和淋巴结较小的患者，可行性和精准度都受到限制。CT 能根据淋巴结大小进行诊断，但对小病灶淋巴结的评估准确性不足。18F - 氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描 / 计算机断层扫描（18F-FDG PET/CT）虽能提供病变的解剖和代谢特征，却也无法完全替代病理确认，而且感染、炎症还易导致假阳性结果。
在此背景下，苏州大学附属第一医院等机构的研究人员开展了一项研究，旨在开发并验证一种基于 PET/CT 的实用列线图，以改善对 CT 阴性的肺腺癌患者淋巴结转移的无创评估。该研究成果发表在《Journal of Cardiothoracic Surgery》上。
研究人员采用了以下主要技术方法：首先，对 2020 年 9 月至 2023 年 12 月在苏州大学附属第一医院胸外科就诊的 132 例肺腺癌患者进行回顾性研究，这些患者均接受了肺切除术并伴有系统性淋巴结清扫或采样。其次，收集患者的基线临床病理数据、PET/CT 数据和血液参数等。然后，运用单变量和多变量二元逻辑回归分析确定与淋巴结转移相关的危险因素，进而构建列线图。最后，通过受试者工作特征（ROC）曲线下面积、校准曲线和自抽样法等对列线图的性能和有效性进行评估。
研究结果如下：

1. 患者基本情况及 PET-CT 诊断性能：132 例患者中，男性 54 例，女性 78 例。所有患者术前均进行了 FDG PET/CT 检查且淋巴结最短径小于 1cm。PET-CT 对 N1 淋巴结转移诊断的敏感性为 34.6%，特异性为 91.5%；对 N2 淋巴结转移诊断的敏感性为 50%，特异性为 99.1%；对总体患者淋巴结转移诊断的敏感性为 45.2%，特异性为 90.1%，总体诊断准确率为 79.5%，患者淋巴结转移发生率为 23.5%。
2. 列线图的构建：通过分析，发现肿瘤位置、肿瘤 SUV_max值、N1 淋巴结 SUV_max值和 N2 淋巴结 SUV_max值是淋巴结转移的独立危险因素，并将其纳入列线图构建。与淋巴结阴性（LN-）患者相比，淋巴结阳性（LN+）患者肿瘤更大、肿瘤 SUV_max值更高，且中央型肿瘤、纯实性结节、N1 和 N2 淋巴结 SUV_max≥2.5、肿瘤分级差、实性模式的比例更高。
3. 列线图的评估：该列线图表现出良好的区分度，C 指数为 0.810（内部验证 C 指数为 0.825），ROC 曲线下面积为 0.825（95% CI：0.749 - 0.886，P<0.001）。校准曲线显示预测概率与实际概率有很强的一致性。决策曲线分析表明，对于阈值概率超过 10% 的患者，使用该列线图比 “全部治疗” 或 “全部不治疗” 策略更具临床获益。
   研究结论和讨论部分指出，该新型列线图利用易于获取的 PET/CT 指标，对预测肺腺癌患者淋巴结转移具有良好的区分度和校准度。这意味着，它能够帮助临床医生更好地评估患者术前淋巴结状态，为制定个性化治疗方案提供有价值的指导。比如，对于列线图预测淋巴结转移风险高的患者，可考虑更积极的诊断和治疗策略，避免错过围手术期辅助治疗的机会。不过，该研究也存在一定局限性，如单中心回顾性研究可能存在选择偏倚，样本仅包含腺癌患者，且 PET/CT 并非所有患者的常规术前检查，后续还需多中心大样本研究进一步验证列线图的适用性。但总体而言，这项研究为肺腺癌的临床诊疗提供了新的思路和方法，具有重要的临床意义 。