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综述:低收入和中等收入国家孕产妇保健服务利用的系统评价与荟萃分析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年04月17日 来源:Systematic Reviews 6.3
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本综述通过对145项研究的系统分析,揭示了LMICs国家孕产妇保健服务(MHS)利用现状及影响因素。研究发现ANC1(≥1次产前检查)、ANC4(≥4次产前检查)、SBA(专业助产士接生)、ID(机构分娩)和PNC(产后护理)的总体利用率分别为85.0%、50.8%、65.6%、66.9%和48.9%,存在显著区域差异(SSEA优于SSA)和社会经济不平等。教育水平、财富状况、居住地和媒体接触是核心影响因素,为SDG3目标实现提供关键循证依据。
低收入和中等收入国家(LMICs)的孕产妇保健服务(MHS)利用状况一直是全球公共卫生领域的焦点问题。这篇系统综述与荟萃分析通过整合2015-2024年间145项研究数据,揭示了当前MHS利用的真实图景及其深层影响因素。
研究设计与方法
研究团队遵循PRISMA指南,系统检索了PubMed、Scopus等五大数据库的文献。纳入标准聚焦LMICs国家15-49岁孕产妇的MHS利用情况,包括ANC1(≥1次产前检查)、ANC4(≥4次产前检查)、SBA(专业助产士接生)、ID(机构分娩)和PNC(产后护理)五大核心指标。采用随机效应模型进行荟萃分析,并通过亚组分析探讨区域差异和数据来源的影响。
核心发现:MHS利用现状
分析显示,LMICs国家MHS利用呈现显著不平衡:ANC1覆盖率最高(85.0%,95%CI 81.2-88.1%),而PNC利用率最低(48.9%,95%CI 41.7-56.2%)。值得注意的是,ANC4(50.8%)和SBA(65.6%)的利用率仍未达到理想水平。
区域差异尤为突出:南亚和东南亚(SSEA)在多数指标上优于撒哈拉以南非洲(SSA),如SBA利用率分别为70.1% vs 64.0%。唯一例外是ID指标,SSA地区(68.1%)略高于SSEA(66.0%)。
关键影响因素解析
社会经济因素构成MHS利用的主要障碍:
创新发现与机制探讨
研究首次量化了数据来源的影响:基于原始数据的研究普遍报告更高利用率(如SBA 78.5% vs 二级数据60.3%),这可能反映调研地区的选择偏倚。此外,信息技术的应用(如移动医疗)在部分研究中显示出改善PNC利用的潜力。
政策启示与未来方向
为实现SDG3目标(孕产妇死亡率<70/10万活产),建议:
该研究通过大样本证据揭示了LMICs国家MHS利用的复杂图景,为全球健康政策制定提供了关键科学依据。未来研究需重点关注如何将有效干预措施转化为可持续的卫生系统改进,真正实现"不让任何人掉队"的全球承诺。
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