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为确定体圆度指数（BRI）预测巴西成年人群代谢综合征（MetS）的临界值，研究人员基于 2013 年巴西全国健康调查数据开展研究。结果显示，女性 BRI 临界值为 3.757，男性为 3.965，BRI 对预测 MetS 有较高准确性，有助于临床和公共健康管理。
在健康领域，代谢综合征（MetS）是个 “麻烦制造者”。它早在 1988 年就被发现，包含胰岛素抵抗、血脂异常、腹部肥胖和高血压等一系列代谢紊乱问题 。这些问题就像一颗颗 “定时炸弹”，会大大增加糖尿病和心血管疾病的发生风险。而肥胖，尤其是腹部肥胖，与 MetS 的关系十分紧密，是影响 MetS 的关键因素之一。在全球范围内，肥胖问题愈发严重，就像一场 “健康危机” 正在蔓延。2021 年，仅在美洲地区，肥胖就导致约 280 万人因非传染性疾病死亡。在巴西，预计到 2035 年，41% 的成年人口会肥胖。
面对如此严峻的形势，寻找准确有效的指标来诊断 MetS 就显得尤为重要。传统的人体测量指标，比如体重指数（BMI），虽然应用广泛，但在预测 MetS 风险方面存在局限性，它无法很好地区分腹部肥胖和全身性肥胖。而体圆度指数（Body Roundness Index，BRI）则被视为一个有潜力的 “新星” 指标。BRI 在 2013 年通过几何模型构建，结合了身高和腰围（WC），能模拟身体形状来预测体脂百分比和内脏脂肪组织百分比 。不过，BRI 在巴西的应用还比较有限，之前的研究多集中在青少年和基层医疗单位的患者等特定人群，缺乏针对巴西普通人群的 BRI 临界值研究。
为了解决这一问题，巴西圣埃斯皮里图联邦大学（Federal University of Espírito Santo）的研究人员挺身而出，开展了一项极具意义的研究。他们的研究成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员利用 2013 年巴西全国健康调查（PNS）的数据，进行了一项横断面研究。他们从 PNS 庞大的样本中选取了一部分进行实验室检测，最终确定了 6221 名 18 - 59 岁的成年人作为研究对象，这些人能很好地代表巴西人群。研究人员通过训练有素的专业人员，使用合适的仪器测量了参与者的腰围和身高，进而计算出 BRI 值。同时，依据国际标准，确定了 MetS 的诊断标准，涉及高密度胆固醇（HDL）、血压、腰围、糖化血红蛋白（HbA1c）和非高密度胆固醇（Non - HDL cholesterol）等多个指标 。
在统计分析阶段，研究人员采用了分层分析的方法，按照性别分别进行研究。他们通过绘制受试者工作特征（ROC）曲线，分析了 BRI 识别 MetS 的能力，并确定了相应的临界值和诊断性能指标。
研究结果令人眼前一亮。首先，在研究人群特征方面，男性和女性在年龄、BRI、腰围、Non - HDL 胆固醇、HDL、收缩压、舒张压、使用降压药和降糖药情况、MetS 患病率以及 MetS 组分数量等方面存在显著差异 。女性的 MetS 患病率（50.8%）高于男性（40.0%）。
在 BRI 预测 MetS 的性能上，女性的 BRI 曲线下面积（AUC）为 0.833，临界值为 3.757，灵敏度达到 90.7%，特异性为 63.0%；男性的 AUC 为 0.906，临界值为 3.965，灵敏度为 93.1%，特异性为 76.4% 。这表明 BRI 对预测巴西人群的 MetS 有很强的辨别能力，能有效识别出患有 MetS 的个体。而且，BRI 的阳性预测值（PPV）和阴性预测值（NPV）也显示出它在正确诊断 MetS 方面的有效性。
进一步分析 BRI 对 MetS 各组分的识别能力发现，BRI 在识别中心性肥胖方面表现出色，男性和女性的 AUC 都超过了 0.97 。但在识别其他 MetS 组分，如 HDL、Non - HDL 胆固醇、血压和 HbA1c 时，性能则为中等到较低水平，AUC 在 0.593 - 0.708 之间 。
综合研究结论和讨论部分，这项研究具有重要意义。确定的 BRI 临界值，为巴西成年人群 MetS 的诊断提供了更精准的参考依据。在临床实践中，医生可以借助 BRI 更准确地评估患者患 MetS 的风险，及时采取干预措施，预防相关疾病的发生。在公共卫生领域，这有助于制定更有针对性的健康政策，对肥胖和 MetS 进行有效防控。虽然 BRI 存在一些局限性，比如与 MetS 诊断标准中的腰围存在关联，可能影响其预测性能，而且计算公式较为复杂，但它在评估身体脂肪和内脏脂肪组织百分比方面具有较高准确性，是一个有价值的人体测量指标，能为现有筛查和监测心血管代谢风险因素的策略提供补充和优化。未来，随着技术的发展，有望开发出更便捷的 BRI 计算工具，进一步推动其在健康领域的广泛应用。
研究人员在开展研究时，主要用到了以下关键技术方法：首先，基于 2013 年巴西全国健康调查（PNS）获取具有代表性的样本队列。其次，采用特定的测量方法，由专业人员使用合适仪器准确测量腰围和身高，以计算 BRI。最后，运用统计学方法，通过绘制 ROC 曲线来分析 BRI 对 MetS 的预测能力，确定临界值和诊断性能指标。
