诊断人工智能在遏制抗菌素耐药性中的推广困境：伦理冲突与社会偏好的跨国调查

《Scientific Reports》编辑推荐：面对抗菌素耐药性(AMR)这一全球公共卫生挑战，Hiromu Ito团队通过8国41,978人的问卷调查，揭示了公众对两种诊断AI（优先个体治疗的Individual-AI与防控AMR的World-AI）的选择冲突。研究发现68.6-91.2%受访者倾向AI共存，仅33.3-54.0%支持标准化，且存在显著性别/年龄差异，表明AMR防控需平衡个体需求与社会利益，为AI医疗政策制定提供重要依据。

　　

抗菌素耐药性(AMR)正以每年495万相关死亡的代价威胁全球公共卫生体系，过度使用抗菌药物是主要推手。尽管人工智能(AI)在乳腺癌、肺癌等疾病诊断中已展现超越人类医生的潜力，但AMR防控领域却遭遇推广瓶颈——当AI需要在个体健康与集体利益间抉择时，社会能否接受？来自日本长崎大学等机构的Hiromu Ito团队在《Scientific Reports》发表的研究，通过创新性构建World-AI（防控AMR优先）与Individual-AI（个体治疗优先）的二元模型，揭示了这一技术推广背后的深层社会心理障碍。

研究采用四阶段跨国网络调查，覆盖日本、美国、英国等8个国家/地区的41,978名20-60岁受访者。通过专业调查公司Cross Marketing和Cint平台，采用性别-年龄分层随机抽样，排除应答不一致或耗时过短的样本。问卷设计规避医疗体系差异干扰，强制受访者在两类AI间分配使用比例（合计100%），并评估其对AI标准化的态度。数据分析采用卡方检验与逻辑回归，通过"主动预防者""犹豫接受者"等四象限模型解析公众行为模式。

研究结果首先呈现于"AI采用偏好率"部分。数据显示，仅5.8-24.9%受访者完全拒绝World-AI（选择0%），但完全支持者（100%）也仅2.3-6.6%，68.6-91.2%更倾向两者共存。日本表现出极端化特征，24.7%选择完全拒绝World-AI，比例显著高于其他国家。在"标准化态度"方面，仅33.3%（日本）至54.0%（美国）支持单一AI标准，且男性（37.2-58.2%）和年轻人支持率显著更高。当被强制选择时，79.2%（俄罗斯）至56.1%（巴西）受访者仍坚持Individual-AI，展现个体利益优先的普遍心态。

通过四象限分析发现，"自主脱离者"（反对标准化且选择Individual-AI）占比最高（31.7-49.9%），日本和俄罗斯近半数受访者属此类别。而"主动预防者"（支持标准化且选择World-AI）仅占少数，证实AMR防控面临集体行动困境。游戏理论分析指出，这种偏好结构符合"囚徒困境"模型——即便认知AMR威胁，多数人仍选择"背叛"策略以获取个体医疗自由。有趣的是，支持标准化的群体显著更倾向World-AI，说明制度约束能部分缓解社会困境。

讨论部分强调三个关键发现：首先，COVID-19大流行前后日本数据的稳定性（JPN1与JPN2无显著差异）表明AMR认知存在"认知刚性"，需专项教育突破。其次，性别/年龄差异反映技术信任度的影响——熟悉AI的年轻男性更支持World-AI。最后，研究质疑了单纯通过民主程序（如全民公投）实现AMR防控的可行性，因多数民众实质上抵制治疗权让渡。

该研究的创新性在于将AMR问题从传统的"医生处方权"框架，拓展至"患者-AI"交互的社会学维度。通过构建诊断AI的伦理选择实验，首次量化呈现了AMR防控中的价值冲突：当67.3%巴西受访者接受World-AI时，仅21.8%俄罗斯人作出同样选择，这种跨国差异为定制化政策提供依据。研究者建议借鉴Giubilini的"抗菌素税"思路，通过经济杠杆（如差异化诊疗费）激励World-AI选择，从而在保留医疗自主权的同时引导集体最优解。这些发现不仅为AMR防控策略提供新视角，更为AI医疗伦理框架的建立奠定了实证基础。