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新冠疫情存在严重且持续的种族 / 族裔差异，非裔美国 / 黑人及拉丁裔（AABL）一线关键工作者检测率不足。研究人员开展优化随机对照试验，探究行为干预组件对提升检测率的作用。结果显示 BEI、Access 有积极影响，且存在 MICPEAccess 三向交互作用，为干预提供依据。
新冠疫情期间，种族 / 族裔差异在新冠的发病率、住院率和死亡率等方面表现得严重且持久。在面临新冠及其不良影响风险最高的人群中，有从事面向公众职业（如食品服务、零售行业）的非裔美国 / 黑人及拉丁裔（AABL）一线关键工作者。在美国，新冠控制策略的一个重要部分是在多种情况下（暴露、出现症状、定期筛查）进行新冠检测。然而，AABL 一线工作者在新冠检测方面存在诸多障碍，包括个人层面（知识不足、不信任、认知偏差）、社会层面（社会规范）以及结构层面（检测渠道）的影响，这导致检测率不理想，因此需要采取干预措施。
本研究基于多相优化策略（MOST）框架，旨在测试一系列候选行为干预组件对提高该人群新冠检测率的主要效果和交互作用。研究招募了未完成新冠疫苗接种且近期未接受新冠检测的成年 AABL 一线关键工作者，采用析因设计来研究候选行为干预组件的效果，每个组件都针对新冠检测的特定障碍而设计。所有参与者都接受了包括健康教育的核心干预，候选组件包括动机性访谈咨询（MIC）、行为经济学干预（BEI）、同伴教育（PE）以及检测途径（自测试剂盒 [SK] 或导航会议 [NM]）。主要观察指标是随访期间的新冠检测情况。研究人员在基线时对参与者进行评估，将他们随机分配到 16 种实验条件中的一种，并在 6 周和 12 周后再次评估。该研究以英语和西班牙语开展。
研究人员运用逻辑回归模型和多重填补法来研究四个因素（代表各组件）：MIC、BEI、PE 和检测途径（Access）的主要效果和交互作用，还使用完全病例分析进行了敏感性分析。参与者（N = 438）平均年龄为 35 岁（标准差 = 10），其中 52% 为男性，48% 为女性或其他性别；近一半（49%）是非裔美国 / 黑人，51% 是拉丁裔 / 西班牙裔（12% 的参与者使用西班牙语参与研究），32% 的人从事食品服务工作。各组件的参与率极高（约 99%）。BEI 对研究结果有积极影响（优势比 OR = 1.543；95% 置信区间：[0.977, 2.438]；p 值 = 0.063），检测途径（Access）也是如此，自测试剂盒（SK）更具优势（OR = 1.351；95% 置信区间：[0.859, 2.125]；p 值 = 0.193）。研究发现 MICPEAccess 之间存在三向交互作用（OR：0.576；95% 置信区间：[0.367, 0.903]；p 值 = 0.016）：当存在 MIC 时，如果没有 PE，SK 往往会增加新冠检测的可能性。这项研究推动了干预科学的发展，为制定高效且有效的多组件干预措施以提高 AABL 一线工作者的新冠检测率迈出了第一步。
