时机至关重要:健康信息冲击对支付意愿测量的影响及意义探究

【字体: 时间:2025年04月18日 来源:The European Journal of Health Economics 3.1

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  为探究测量支付意愿(WTP)的最佳时机,研究人员以新冠加强针疫苗为例,开展健康信息冲击(HIS)对个体 WTP 影响的研究。结果显示近期 HIS 与更高的正 WTP 概率相关,这表明测量 WTP 时的时机或会影响结果,对相关决策有重要意义。

  在日常生活中,我们时常面临各种健康相关的决策,比如是否要接种疫苗、接受某种治疗等。而对于政策制定者来说,了解人们愿意为这些健康干预措施支付多少钱,即支付意愿(Willingness to Pay,WTP),显得尤为重要。因为这不仅关系到资源的合理分配,还影响着公共卫生政策的制定方向。然而,目前测量 WTP 的最佳时间点尚不明确。一方面,WTP 在量化非市场商品和服务价值方面发挥着关键作用,能帮助政策制定者评估成本效益并进行资源分配;另一方面,其有效性却饱受争议,像存在对规模不敏感、假设偏差等问题 ,而且 WTP 值还与多种因素相关,如引出程序、框架和研究设计等。在此背景下,为了深入探究 WTP 测量中时机的重要性,来自汉堡大学(University of Hamburg)、伊拉斯谟大学鹿特丹分校(Erasmus University Rotterdam)等机构的研究人员开展了相关研究,其成果发表在《The European Journal of Health Economics》上。
研究人员采用欧洲新冠调查(European Covid Survey,ECOS)这一在线调查方式展开研究。该调查在 2020 年 4 月至 2022 年 12 月期间,约每两个月收集一次欧洲 18 岁及以上居民的态度、行为、担忧和健康特征信息,样本具有代表性。研究的关键技术方法主要包括:通过询问参与者得知身边(包括自己)新冠病例的时长、与病例的个人联系程度和病例严重程度来测量健康信息冲击(Health Information Shocks,HIS);采用引导式测量程序,让参与者在假设情境下,对自费接种新冠加强针疫苗的支付意愿进行三步评估,并对数据进行筛选和调整;运用两部模型(two - part model),结合逻辑回归和伽马分布等统计方法,分析 HIS 与 WTP 之间的关系,并控制多种可能影响 WTP 的因素 。

研究结果如下:

  • 描述性结果:在排除粗心应答者、极端值、抗议者和缺失信息后,最终样本包含 5809 个观测值。76.8% 的参与者表示愿意为加强针疫苗支付大于 0 欧元的费用,61.9% 的参与者报告经历过 HIS。经历 HIS 的参与者平均 WTP 高于未经历者,且近期经历 HIS(0 - 4 周)的参与者 WTP 更高。例如,最近一次 HIS 发生在调查前 0 - 2 周的参与者,平均 WTP 为 55.25 欧元;3 - 4 周的为 60.62 欧元 。
  • 回归结果:不同模型分析显示,HIS 与加强针疫苗的 WTP 相关。在模型 1 中,报告任何 HIS 与 WTP 增加 14.54 欧元相关;模型 2 表明,HIS 的数量及其平方与 WTP 有关,HIS 数量增加到一定程度会使 WTP 下降;模型 3 指出,若 HIS 发生在调查前 4 周内,与 WTP 的正相关性更强,且 WTP 与 HIS 的严重程度相关 ;模型 4 加入控制变量后,虽显著性和效应量大多下降,但仍显示近期 HIS 与 WTP 增加有关 。

研究结论和讨论部分指出,本研究表明测量 WTP 时的时机很重要,相关事件如 HIS 与 WTP 相关。HIS 尤其与正 WTP 的概率相关,对 WTP 数值的影响相对较小,且这种关联在短期内更明显,但长期也可能存在 。然而,研究也存在一些局限性,如使用横截面数据无法确定因果关系,可能存在其他潜在变量影响结果;研究期间奥密克戎变体开始传播,各国加强针接种情况和媒体报道不同,可能影响参与者的判断;样本中抗议回答比例高,可能影响样本代表性 ;数据集无法区分自身和家庭内的感染情况,且未将个人联系程度纳入最终模型;对多次经历 HIS 的个体,未分别测量每次 HIS 的严重程度 。尽管如此,该研究仍具有重要意义。它提醒研究人员和政策制定者,在通过 WTP 练习和其他形式的条件估值获取结果时,应关注潜在的 HIS。这有助于更准确地理解人们的支付意愿,为公共卫生政策制定、资源分配等提供更可靠的依据,从而更好地保障公众健康。
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