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为解决医疗服务绩效评估难题，研究人员开展基于 DRGs 数据评估四川省 130 家三级综合医院医疗服务绩效的研究。结果显示医院绩效有差异，“优秀” 多为三甲医院。该研究为政策制定和科研提供参考，提升评估可靠性。
在医疗领域，医院服务质量和绩效的评估一直是备受关注的焦点。以往传统的评估方式存在诸多弊端，比如单纯依赖平均成本、住院时长（Length of Stay，LOS）、死亡率等孤立指标，无法全面反映医疗服务的内涵，其可比性、综合性和代表性都令人担忧。而且，由于医疗服务的多样性、复杂性，以及医疗需求的多样化和信息不对称等问题，使得准确评估医疗服务绩效变得更加困难。同时，在评估过程中缺乏对风险的调整，导致评估结果的可靠性大打折扣。为了解决这些问题，来自内江市第一人民医院和重庆医科大学的研究人员 Xuedong Liu 和 Mengliang Ye 开展了一项重要研究，该研究成果发表在《BMC Health Services Research》上。
研究人员运用了多种关键技术方法。数据来源于四川省卫生数据分析与决策支持云平台（SHDADSCP）2022 年的三级综合医院数据，样本涵盖 130 家医院。通过主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）、PCA - 熵权 TOPSIS（PCA-Entropy combined-weighted TOPSIS，CWTOPSIS）、PCA 修正秩和比（PCA Modified Rank Sum Ratio，PMRSR）和 CWTOPSIS 修正秩和比（CWTOPSIS-Modified Rank Sum Ratio，CWTMRSR）模型进行分析。其中，PCA 用于整合信息、探索指标影响并评估绩效；CWTOPSIS 结合 PCA 和熵权法确定指标权重，进而对医院进行排序；PMRSR 和 CWTMRSR 模型则综合多种方法对医院医疗服务绩效进行分类评估 。
研究结果如下：
- PCA 排名结果：KMO 和 Bartlett 检验表明原始数据适合 PCA 分析。提取出三个主成分，累计方差贡献率达 82.79%。PC1代表 “医疗服务能力”，PC2代表 “医疗服务安全”，PC3代表 “医疗服务效率”。根据综合排名方程EPC计算得分并排名，前 10 名均为三甲医院，成都的医院数量最多。
- CWTOPSIS 排名结果：通过 PCA 和熵权法确定指标权重，构建加权归一化数据矩阵进行 TOPSIS 评估。排名前 10 的医院同样都是三甲医院，且成都的医院居多。
- PMRSR 和 CWTMRSR 综合评估结果：以EPC和Ci为因变量，Probit 为自变量得到回归方程，经检验方程显著且拟合度良好。将 Probit 临界值代入方程计算 RSR，以此对医院进行分类，130 家医院被分为优秀、中等、一般、较差四类。
- 模型性能测试：PMRSR 和 CWTMRSR 模型的首尾一致性率高达 0.94，表明综合评估结果一致性强，增强了评估的可靠性和稳定性。
研究结论和讨论部分指出，四川省三级综合医院医疗服务绩效存在差异。大部分医院处于 “一般”“中等” 和 “较差” 水平，“优秀” 医院均为三甲医院，“较差” 医院多为三乙医院 。与 “较差” 医院相比，“优秀” 医院除成本效率指数（Cost Efficiency Index，CEI）外，在病例组合指数（Case Mix Index，CMI）、DRGs 数量（Number of DRGs，ND）、总权重（Total Weight，TW）、时间效率指数（Time Efficiency Index，TEI）、中低风险组病死率（Mortality of Middle and Low-Risk Groups Cases，MMLRG）和标准化病死率（Standardized Cases Fatality Rate，SCFR）等指标上表现更优。这意味着 “较差” 医院在管理能力、医疗技术、医疗质量等方面有很大提升空间，需要加强管理、提高技术水平，以吸引更多患者，提升相关指标，缩小与 “优秀” 医院的差距。同时，研究还发现不同权重对综合评估结果有影响，如在 “优秀” 医院中，TW 和 MMLRG 的变异程度较高，这为后续研究提供了方向。
这项研究意义重大，它利用创新的综合评估模型，更可靠、稳定地评估了四川省三级综合医院医疗服务绩效，为卫生行政部门制定政策提供了科学依据，也为医院提升服务质量、优化管理指明了方向，有助于推动医疗行业的整体发展。
