编辑推荐：
在脓毒症相关性急性肾损伤（SA-AKI）中，为探寻更好预测其结局和预后的方法，研究人员开展了联合尿液沉渣检查与肾细胞损伤（KIM-1）和停滞（TIMP-2、IGFBP7）生物标志物的研究。结果显示，联合检测显著提升了对 SA-AKI 进展和死亡的预测能力。
脓毒症相关性急性肾损伤（Sepsis associated acute kidney injury，SA-AKI）是住院患者中常见的病症，其发病率和死亡率都较高，给患者健康带来极大威胁。目前，用于诊断和评估 AKI 的传统指标，如血清肌酐，存在诸多局限性，它受多种非肾因素影响，往往在肾脏功能受损严重时才会出现明显变化，无法及时准确地反映肾脏损伤情况。而且，现有的生物标志物在预测 SA-AKI 的进展和死亡率方面，单独使用时效果并不理想。因此，寻找更有效的预测方法迫在眉睫。
为了解决这些问题，来自亚历山大大学医学院（Faculty of Medicine, Alexandria University）的研究人员开展了一项前瞻性研究。他们旨在探究联合尿液沉渣检查与肾细胞损伤（KIM-1）和停滞（TIMP-2、IGFBP7）生物标志物，是否能够改善对 SA-AKI 进展和死亡率的预测。该研究成果发表在《BMC Nephrology》上，为 SA-AKI 的临床诊疗提供了重要参考。
研究人员主要采用了以下关键技术方法：首先，选取 96 例 1 期或 2 期 SA-AKI 患者作为样本队列。其次，在 AKI 诊断时收集尿液样本，检测其中 TIMP-2、IGFBP7 和 KIM-1 的含量；同时，在第 1、3、7 天对新鲜尿液样本进行沉渣检查，计算 Chawla 评分（CS）和 Perazella 评分（PS）。最后，运用统计分析方法评估各指标及联合检测的预测性能。
研究结果如下：
- 患者基线特征：研究共评估 1121 例 AKI 患者，排除部分不符合条件者后，最终纳入 96 例患者。患者平均年龄 62.0 岁，女性占 72.9% 。多数患者有糖尿病（58.3%）或高血压（61.5%）等合并症。除了发病时尿量在进展至 AKI 3 期的患者中显著更低外，其他基线参数在进展和未进展患者间无明显差异。
- AKI 结局：46 例（47.9%）患者进展至 AKI 3 期，与未进展患者相比，进展患者死亡率、透析需求、入住 ICU 率、机械通气和血管活性药物使用需求更高，住院时间更长，出院及 3 个月后的血清肌酐更高，估算肾小球滤过率（eGFR）更低。
- 尿液沉渣评分、肾细胞停滞和损伤生物标志物：进展至 AKI 3 期的患者，在 AKI 诊断时，尿 TIMP-2×IGFBP-7 和 KIM-1 水平显著更高。诊断时 PS 在进展和未进展患者间无显著差异，但 CS 有显著差异；第 3 天和第 7 天的 PS 和 CS 在两组间均有显著差异。在预测 AKI 进展方面，TIMP-2×IGFBP-7 和 KIM-1 的曲线下面积（AUC）分别为 0.837 和 0.657，PS（P2 和 P3）的 AUC 分别为 0.893 和 0.934，CS（C2 和 C3）的 AUC 分别为 0.920 和 0.947。联合第 3 天的尿液沉渣评分（P2 和 C2）与 TIMP-2×IGFBP-7、KIM-1 以及两者，可使 AUC 分别提升至 0.977、0.951 和 0.979。在预测死亡率方面，TIMP-2×IGFBP-7 和 KIM-1 的 AUC 分别为 0.679 和 0.626，PS（P2 和 P3）的 AUC 分别为 0.750 和 0.762，CS（C2 和 C3）的 AUC 分别为 0.779 和 0.770。联合 P2 和 C2 与各生物标志物，可使 AUC 分别提升至 0.807、0.796 和 0.803。综合所有参数（临床和实验室数据、尿液沉渣和生物标志物），预测 AKI 进展的 AUC 可达 0.985，预测死亡率的 AUC 可达 0.848。此外，3 个月后的 eGFR 与 C2、C3、P2 和 TIMP-2×IGFBP-7 呈显著负相关。
研究结论和讨论部分表明，联合尿液沉渣检查与肾细胞损伤和停滞生物标志物，能显著提升对 SA-AKI 患者 AKI 进展和死亡率的预测性能。相较于单独使用生物标志物，联合检测的预测准确性更高，其中第 3 天的尿液沉渣评分（P2 和 C2）在联合检测中效果最佳。综合临床和实验室数据、尿液沉渣和生物标志物进行评估，可获得最高的预测性能。这一研究成果为临床医生更准确地评估 SA-AKI 患者的病情、制定个性化治疗方案提供了有力依据，有助于改善患者的预后。不过，该研究也存在一些局限性，如样本量较小，尿液沉渣评估可能存在操作者间的差异，部分患者无法进行尿液沉渣检查，未进行肾活检可能遗漏其他 AKI 病因，生物标志物未在出院或 3 个月后检测，对全身炎症状态的评估不够动态，未常规评估心肌功能等。未来还需要更大规模的随机临床研究来进一步验证这些发现。
