整合睡眠与情绪治疗:针对共病失眠的跨诊断认知行为疗法(TCBT)随机试验 —— 为大学生共病失眠治疗带来新希望

【字体: 时间:2025年04月18日 来源:BMC Psychiatry 3.4

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  为解决失眠与情绪障碍共病的治疗问题,研究人员开展了跨诊断认知行为疗法(TCBT)治疗共病失眠的研究。对 32 名大学生进行随机分组试验,结果显示 TCBT 组失眠严重程度显著降低且效果能维持 3 个月。这为该群体的治疗提供了新方法。

  在当今社会,睡眠问题如同 “隐形杀手”,悄然影响着人们的生活。失眠作为最常见的睡眠障碍之一,约三分之一的人都深受其扰。而且,失眠可不是 “单打独斗”,它常常和情绪障碍一起出现,给患者带来双重折磨。以往,大家总觉得把主要的精神疾病治好了,失眠自然就会消失,但事实却并非如此。许多研究发现,即便成功治疗了像创伤后应激障碍(PTSD)、重度抑郁障碍(MDD)和广泛性焦虑障碍(GAD)这些会引发睡眠问题的疾病,失眠症状依然可能顽固存在。不仅如此,失眠还会增加抑郁发作的风险,和自杀念头也有关系,治疗后仍有睡眠问题的患者更容易复发。这一系列问题让人们意识到,必须得找到一种有效的方法,专门针对失眠和情绪障碍共病进行治疗。
来自伊朗赞詹医科大学(Zanjan University of Medical Sciences)等机构的研究人员,带着这样的使命开展了一项研究。他们聚焦于跨诊断认知行为疗法(Transdiagnostic Cognitive Behavior Therapy,TCBT),想看看这种疗法能不能有效治疗患有情绪障碍的大学生的共病失眠。研究成果发表在了《BMC Psychiatry》杂志上,为解决这一难题带来了新的曙光。

在研究过程中,研究人员采用了多种关键技术方法。首先是随机分组的方法,从 350 名学生中筛选出 32 名符合条件的学生,利用计算机随机数生成软件将他们分为 TCBT 治疗组和等待名单对照组。接着,使用多种评估工具,如贝克抑郁量表第二版(BDI-II)、贝克焦虑量表(BAI)、焦虑障碍访谈量表(ADIS-IV-L)和失眠严重程度指数(ISI),对学生的情绪和睡眠状况进行全面评估。最后,通过混合模型方差分析(ANOVA)等统计方法对数据进行分析,以确定 TCBT 疗法的效果。

研究结果主要通过以下几个方面呈现:

  1. 参与者流程和人口统计学特征:32 名参与者均完成了干预和评估阶段,无一人退出。治疗组和对照组在性别、年龄、教育程度和婚姻状况等方面没有显著差异,这为后续研究结果的可靠性提供了保障。
  2. 初步分析:治疗前,两组的失眠严重程度没有显著差异,这使得后续对治疗效果的评估更加公平。
  3. 治疗效果:混合模型 ANOVA 分析表明,时间、组间和时间 × 组间交互作用都有显著影响。TCBT 组在治疗后和随访时,失眠严重程度显著降低,而对照组则没有明显变化。这表明 TCBT 疗法确实对改善失眠症状有显著效果。
  4. 治疗效果的维持:通过事后比较发现,TCBT 组从治疗前到治疗后、随访时,失眠严重程度都有显著降低,且治疗后和随访之间保持稳定,说明治疗效果能够持续。
  5. 临床意义分析:计算 Hedges’ g 效应量发现,TCBT 组从治疗前到治疗后、随访时,效应量都很大,而对照组则呈现负面效应量,进一步证明了 TCBT 疗法的临床意义。
  6. 治疗反应和缓解:根据 ISI 阈值进行分类分析,TCBT 组在治疗后和随访时,治疗反应率和缓解率都显著高于对照组,再次验证了 TCBT 疗法的有效性。

综合研究结论和讨论部分,TCBT 疗法在治疗患有情绪障碍的大学生共病失眠方面展现出了强大的效果,而且这种效果在随访 3 个月时依然能够维持。与传统的认知行为疗法治疗失眠(CBT-I)相比,TCBT 的效果更为显著。这可能是因为研究样本的特殊性、治疗方式的多样性、治疗时间的延长以及对睡眠 - 情绪相互作用的针对性调整等因素。虽然研究存在样本量较小、随访时间较短等局限性,但这一研究成果依然为大学生共病失眠的治疗提供了新的方向和希望。未来,还需要更多大规模、长期的研究来进一步验证 TCBT 疗法的效果,探索其具体的作用机制,从而为更多受失眠和情绪障碍共病困扰的人带来有效的治疗方案。
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