解析 “温水煮青蛙” 效应，以二元气候数据优化气候变化认知传播

为解决气候变化影响因表现微妙导致人们感知不足、态度冷漠的问题，研究人员开展了关于二元气候数据（binary climate data ）与连续数据（continuous data ）对气候变化感知影响的研究。结果表明二元数据可显著提升感知影响。这为改善气候变化传播提供了认知基础。

　　对于全球大部分人口而言，气候变化在日常生活中表现为天气的缓慢、渐进式变化。这使得许多人认为其影响较小，进而产生冷漠态度（即 “温水煮青蛙” 效应）。当气候变化的影响如此微妙时，我们该如何传达危机的紧迫性呢？通过一系列大规模认知实验（N = 799）发现，与连续数据（例如平均温度）相比，向人们展示二元气候数据（例如湖泊结冰历史）能显著提高对气候变化的感知影响（科恩^d = 0.40，95% 置信区间 0.26 - 0.54）。计算模型和后续实验（N = 398）表明，二元数据通过制造突然变化的 “错觉” 增强了感知影响。关键在于，该研究方法并非选择性展示数据，而是对比反映气候变化随时间变化等效趋势的不同数据集。这些在多个实验中稳健重现的研究结果，为 “温水煮青蛙” 效应提供了认知基础，也为政策制定者和教育工作者在保持科学准确性的同时改进气候变化传播提供了心理学依据。