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2022年美国数字医疗使用差异:个体特征与县级社会脆弱性的交互影响
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年04月18日 来源:JAMA Network Open 10.5
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本研究通过横断面调查揭示了美国数字医疗(telehealth/telemedicine/telemonitoring)使用的群体差异:在5444名成人中,50.59%使用远程问诊(telehealth),29.56%使用远程治疗(telemedicine),15.69%使用远程监测(telemonitoring)。研究发现少数族裔(非裔aOR 1.41、拉丁裔aOR 1.41)和英语非熟练者(aOR 1.54)使用率更高,而县级社会脆弱性指数(MHSVI)最脆弱地区居民远程监测使用率显著增高(aOR 1.42)。研究提示数字医疗可能成为弱势群体补充就医渠道,但需关注数字健康素养(eHealth Literacy)和地区基础设施差异。
数字医疗服务的差异化图景
在COVID-19大流行推动下,数字医疗服务(包括远程问诊telehealth、远程治疗telemedicine和远程监测telemonitoring)以前所未有的速度扩展。这项针对美国871个县的5444名成年人的横断面研究,绘制了2022年数字医疗使用的群体差异图谱。数据显示,整体使用率呈现阶梯式分布:50.59%的参与者使用过远程问诊,29.56%使用远程治疗,而远程监测的使用率为15.69%。这种差异暗示着不同数字医疗服务在技术门槛和应用场景上的本质区别。
弱势群体的意外反转
与传统健康差异研究不同,本研究发现部分弱势群体反而表现出更高的数字医疗使用倾向。非裔美国人(aOR 1.41,95%CI 1.17-1.70)和拉丁裔(aOR 1.41,95%CI 1.17-1.70)在所有三类服务中的使用率均显著高于白人群体。更令人意外的是,英语非熟练者的远程问诊使用率比熟练者高出54%(aOR 1.54)。这些发现可能反映了疫情期间针对少数族裔的定向推广成效,或是数字医疗确实为传统就医障碍提供了突破路径。
县级脆弱性的双重影响
研究采用少数民族健康社会脆弱性指数(MHSVI)评估地区差异,发现县级社会脆弱性对远程监测使用有直接影响(aOR 1.42)。在MHSVI最脆弱县,教育程度每提高一级,数字医疗使用几率增加18%;而在最不脆弱县,非异性恋身份(aOR 1.47-1.57)和心理健康状况差(aOR 1.29)成为显著预测因子。这种地理差异提示,数字医疗推广策略需要因地制宜——脆弱地区应侧重基础教育普及,而发达地区则需关注特定人群的心理健康服务。
数字健康素养的悖论
通过eHealth健康素养问卷评估发现,多数数字健康素养维度与使用率正相关,但"感到安全和可控"维度却显示出负相关(aOR 0.74)。这可能反映了一个数字时代的健康悖论:对隐私安全认知越高的群体,对数字医疗的信任度反而降低。研究同时发现,虽然互联网接入已接近饱和,但数字健康素养的差异正在成为新的健康公平挑战。
风险行为的数字医疗关联
一系列风险行为与数字医疗使用呈现有趣关联:吸烟者(aOR 1.61)、电子烟使用者(aOR 2.03)和大麻使用者(aOR 1.31)的远程问诊率显著升高。这可能暗示着高风险行为群体对便捷医疗服务的特殊需求,也为针对这些人群的数字干预提供了潜在切入点。
政策启示与未来方向
研究建议延续疫情期间的特殊政策,加强数字医疗基础设施建设。特别需要关注远程监测设备在脆弱县的普及(目前使用率19.72% vs 脆弱县11.43%),以及针对不同健康素养群体的差异化服务设计。随着音频视频融合诊疗成为趋势,如何确保技术红利普惠所有群体,将是实现健康公平的关键战役。
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