精准预估区域麻醉手术完成时间,有效减少手术室首台手术延误
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时间:2025年04月19日
来源:Journal of Medical Systems 3.5
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为解决多患者区域麻醉术前时间规划不足导致首台手术室延迟的问题,研究人员开展回顾性队列研究。结果表明可利用分位数回归或 Excel 公式预估麻醉开始时间,减少延迟风险,有助于合理规划术前时间。
当多个患者被安排接受区域阻滞(regional blocks)作为麻醉的一部分时,术前时间规划不足会导致手术室首台手术延迟。预测多个区域阻滞的执行时间取决于手术完成时间的概率分布(如 90th百分位数)。研究人员测试了相关假设,若得到支持,可用于规划区域阻滞应提前多久开始,以减少当天首台手术延迟。该回顾性队列研究使用了两所学术医院手术室的成人患者当天首台手术进入手术室前进行的所有区域麻醉手术数据。区域手术总时长较多的日子,两个手术室首台手术的总延迟(提前为负)和迟到(提前为零)时间更长(所有四项经 Bonferroni 校正的 P?0.0001)。每天手术数量的增加与住院手术室(未经调整的 P?=?0.46)和门诊手术中心(P?=?0.14)每天每项手术时间的 0.5 分位数(中位数)无显著差异,这支持了手术平均时间可算术相加的假设。每天手术数量的增加与住院手术室(每项手术 -0.83 分钟,Bonferroni 校正 P?0.0001)和门诊手术中心(每项手术 -0.90 分钟,校正 P?=?0.0002)每天每项手术时间的 0.9 分位数显著降低相关,支持了完成一系列手术的最长规划时间(以 0.9 分位数表示)远小于单个手术 0.9 分位数之和的假设。因此,分位数回归或基于阻滞时间对数正态分布的 Excel 365 公式可用于预测麻醉医生开始手术的时间,降低导致首台手术延迟的风险。例如,对于 7 个阻滞,单个 0.9 分位数之和表明麻醉医生基于 0.9 分位数需要比实际提前约 35 分钟开始手术。利用分位数回归或 Excel 公式可在当天首台手术开始前规划足够时间进行多项手术,预估时间比 0.9 分位数之和短,但比 0.5 分位数之和长。
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