护理教育中人工智能聊天机器人的应用：教师认知、潜在效益与局限性的跨国研究

为解决AI聊天机器人在护理教育中的整合难题，约旦和美国研究人员开展了一项跨国调查，发现82.5%的教师熟悉AI工具，认可其提升教学效率、支持自主学习等优势，但普遍担忧信息准确性、师生互动减少等问题。研究为优化AI教育应用提供了实证依据，论文发表于《BMC Nursing》。

　　

在数字化浪潮席卷全球教育领域的背景下，人工智能(AI)聊天机器人正逐步渗透到护理教育这一传统上高度依赖人际互动的学科。当前护理教育面临双重挑战：一方面需要应对临床知识爆炸性增长带来的教学压力，另一方面又必须保持对学生临床思维和人文关怀能力的培养。这种矛盾在资源有限的发展中国家尤为突出，而AI聊天机器人因其24/7可用性、个性化反馈等特点被视为潜在解决方案。然而，这些智能工具能否真正融入护理教育体系，很大程度上取决于教学实施者——护理教师的接受程度。

约旦大学等机构的研究团队在《BMC Nursing》发表了一项开创性研究，通过跨国调查揭示了护理教师对AI聊天机器人的真实认知。研究团队采用横断面设计，对474名来自约旦和美国8所大学的护理教师进行问卷调查，运用多变量协方差分析(MANCOVA)等方法，系统评估了教师使用频率与认知特征的关系。

关键技术方法包括：1)基于G*Power软件进行先验功效分析确定样本量；2)开发34项Likert量表问卷评估教师对AI聊天机器人的认知，经专家小组验证内容效度；3)采用探索性因子分析(EFA)确认问卷结构效度，识别出5个关键维度；4)通过多变量协方差分析(MANCOVA)控制年龄、职称等变量，分析使用频率与认知的关系。

研究结果呈现三个关键发现：

1. 使用现状与认知基础
   82.5%的教师熟悉至少一种AI聊天机器人，主要使用ChatGPT(70%)和Google Assistant(43%)。高频使用者(17.7%)对利弊认知更为全面，反映出实践经验对技术接受度的影响。值得注意的是，使用频率与教师年龄、性别等人口学特征无显著关联，提示AI工具的普及具有广泛适用性。

2. 认知维度的双面性
   教师普遍认可AI聊天机器人在教学中的多重价值：提升教学体验(中位数=4)、支持复杂概念理解(中位数=4)、促进自主学习(中位数=4)等12项优势。同时表达了对信息可靠性(中位数=4)、师生互动减少(中位数=4)、临床场景适应性不足(中位数=4)等22项担忧。这种矛盾心理在社区大学教师中尤为明显，他们对信息准确性的担忧显著高于私立机构教师(B=1.1,p=0.02)。

3. 跨国差异与经验影响
   约旦与美国教师对AI的认知总体相似，但美国教师更关注技术整合问题。资深教师(15±9年经验)对互动个性化问题更为敏感，而高频使用者对实施障碍的认识更深刻。年龄增长每增加1岁，对教育效益的认知评分提升65.7分(p<0.001)，显示经验积累促进技术价值认同。

讨论部分揭示了三个深层次启示：首先，技术接受模型(TAM)在本研究中得到验证——教师对实用性的认知比局限性的担忧更能预测使用意愿。其次，文化因素影响小于预期，约旦与美国教师的差异主要反映在资源获取而非根本态度。最后，伦理担忧集中于三大痛点：信息准确性(83%教师关注)、情感支持缺失(79%)和临床思维培养(76%)。

这项研究为AI在护理教育的整合提供了路线图：1)应优先展示ChatGPT等工具在教案设计、知识检索中的实际效益；2)需开发针对性的教师培训，特别是对临床案例解析功能的正确使用；3)建议建立AI生成内容的验证机制。正如研究者Zyad T.Saleh指出："教师认知不是静态的，通过结构化培训，担忧可转化为建设性批判"。未来研究可探索实操培训对教师接受度的影响，以及如何平衡AI效率与护理教育的人文内核。