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为解决环境因素对抑郁影响的个体差异及相关因素间相互作用不明等问题，研究人员开展 “Assessing seasonal and weather effects on depression and physical activity using mobile health data” 的研究。结果发现季节和天气影响抑郁及身体活动，且存在个体差异。这为抑郁管理和治疗的个性化提供依据。
在日常生活中，你是否曾感觉自己的心情和活力会随着季节和天气的变化而改变？其实，抑郁症作为全球最常见的精神障碍之一，给社会和经济带来了沉重负担。尽管如此，人们对于抑郁症的病因、病理生理机制以及有效的治疗方法仍未完全了解。以往研究表明，环境因素（如季节和天气状况）和个体行为（如身体活动、社交互动和睡眠）会影响抑郁症状的严重程度和长期发展轨迹。然而，这些外部环境因素对抑郁症的影响在个体之间存在差异，而且环境因素、行为和抑郁严重程度之间的潜在相互作用也尚未完全明晰。
为了深入探究这些复杂的关系，来自英国伦敦国王学院（King’s College London）等多个机构的研究人员开展了一项研究，相关成果发表在《npj Mental Health Research》上。
研究人员利用远程疾病和复发评估 - 重度抑郁症（Remote Assessment of Disease and Relapse Major Depressive Disorder，RADAR-MDD）研究的数据。该研究是首批在现实环境中收集抑郁症患者一年以上移动健康数据的纵向观察研究之一。研究的主要目的是探究天气状况、身体活动和抑郁严重程度之间的中介效应，并确定是否存在具有不同中介效应的参与者亚组；次要目的是调查数据集中 1 年观察期内抑郁症的潜在季节性变化模式。
在研究方法上，研究人员从英国、西班牙和荷兰的三个研究地点招募了 623 名参与者，利用 RADAR-base 开源平台，同时收集主动（如问卷调查）和被动（如智能手机和 Fitbit 设备）数据。抑郁严重程度通过 8 项患者健康问卷（Patient Health Questionnaire 8-item，PHQ-8）每两周测量一次；季节依据气象季节日历划分；天气变量从 OpenWeather 历史 API 获取；身体活动通过 Fitbit 腕带监测的每日步数衡量。此外，研究人员还控制了年龄、性别等多个协变量，并纳入代表国家封锁的二元协变量以考虑 COVID-19 限制的潜在影响。数据处理时，过滤掉不完整的 PHQ-8 问卷数据，仅保留参与时间超过 1 年的参与者第一年的数据。研究运用聚类分析来识别不同的抑郁季节性变化模式，采用 1 - 1 - 1 多层中介模型分析天气、身体活动和抑郁严重程度之间的相互作用，并根据 Spearman 相关系数对参与者进行亚组分析。
研究结果显示，在分析的 428 名参与者的 12490 份 PHQ-8 问卷及相应数据中，参与者的社会人口统计学特征和 PHQ-8 得分在不同研究地点存在显著差异。聚类分析发现了四种不同的抑郁季节性变化模式。其中，Cluster 1 的参与者抑郁评分变化最小，且年龄较大、基线 PHQ-8 得分最低；Cluster 2 在春季抑郁评分最高，秋季最低；Cluster 3 在冬季抑郁评分最高，夏季最低；Cluster 4 在秋季抑郁评分最高，冬季最低。同时，不同集群的身体活动模式也有所不同，如 Cluster 1 的身体活动呈现季节性趋势，夏季达到峰值，冬季降至最低。
在中介效应分析方面，温度和日长对抑郁严重程度有显著影响，进而间接影响身体活动水平，且在不同亚组中影响相反。以温度为例，在正相关亚组中，温度每升高 10°C，PHQ-8 得分增加 2.1 分，每日步数减少 141.3 步；而在负相关亚组中，温度每升高 10°C，PHQ-8 得分降低 1.9 分，每日步数增加 193.7 步。日长的影响也类似，每增加一小时日长，正相关亚组的 PHQ-8 得分增加 0.39 分，步数减少 42.47 步；负相关亚组的 PHQ-8 得分降低 0.42 分，步数增加 36.82 步。对于其他天气变量，如湿度、云量、气压和风，对身体活动和抑郁严重程度的中介效应相对较小。
研究结论表明，天气条件（如温度和日长）显著影响抑郁严重程度，进而影响参与者的身体活动水平，且这些间接影响在不同个体对天气的反应中表现不同甚至相反。研究还发现了不同的抑郁季节性变化模式，为季节性情感障碍（Seasonal Affective Disorder，SAD）的多样性和个体对天气反应的差异提供了证据。这一研究结果有助于理解外部天气变化影响个体抑郁和身体活动的复杂机制，为临床研究中基于天气或 SAD 对人群进行分层，从而解析治疗反应的异质性提供了依据，强调了基于个体对天气变化的不同反应进行个性化抑郁管理的必要性。
然而，该研究也存在一定的局限性。研究队列主要由有抑郁病史的欧洲女性组成，限制了研究结果对更广泛或非抑郁人群的普遍性；研究仅观察了一年的季节性变化模式，需要多年纵向研究进一步验证；超过一半的数据收集于 COVID-19 大流行期间，可能存在偏差；天气数据是回顾性获取的，缺乏动态信息；部分研究地点某些集群的参与者数量较少，单独的地点特定聚类分析结果应谨慎解释；此外，未收集参与者是长期居民还是临时居民的信息。尽管如此，这项研究仍为抑郁症的研究和治疗提供了重要的新视角，期待未来更多的研究能够在更大规模、更多样化的人群中开展，进一步验证和拓展这些发现，为抑郁症的个性化管理和治疗带来更多突破。
