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全球南方以人为本的多灾种早期预警系统:机遇、挑战与实现路径
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年04月19日 来源:iScience 4.6
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本文聚焦全球南方国家多灾种早期预警系统(MHEWS)的实施困境与突破路径。研究团队基于Practical Action机构在拉美、非洲和亚洲的实践经验,系统剖析了当前MHEWS框架中灾害关联性、脆弱性动态等核心概念的整合缺失问题,提出了涵盖研究、政策与实践的本地化解决方案。该研究为落实联合国"全民早期预警"倡议(EW4All)提供了关键理论支撑,对提升脆弱群体灾害应对能力具有重要实践意义。
自然灾害正以前所未有的复杂性威胁着人类社会,而全球南方国家承受着不成比例的灾害风险。尽管《2015-2030年仙台减灾框架》明确要求加强多灾种早期预警系统(Multi-Hazard Early Warning Systems, MHEWS)建设,但现实情况令人担忧:全球仅52%地区覆盖MHEWS,最不发达国家覆盖率不足40%。更严峻的是,现有系统多停留在"多单灾种"叠加层面,鲜少考虑灾害间触发、放大等相互作用关系。当龙卷风与山洪同时来袭时,避难指令的矛盾(低洼处避风 vs 高处避洪)暴露出传统预警系统的致命缺陷。
针对这一全球性难题,国际组织Practical Action联合奥地利国际应用系统分析研究所(IIASA)等机构的研究团队,基于在秘鲁、玻利维亚、尼泊尔等国的长期实践,在《iScience》发表了突破性研究。通过系统分析灾害相互作用四类模式(触发型、放大型、复合型、连续型),首次揭示了MHEWS四大支柱(风险知识、监测预警、信息传播、应急准备)与交叉组件(治理机制、社区参与、社会公平)的整合路径。
研究采用混合方法:1) 案例分析法梳理全球南方12国的灾害管理实践;2) 参与式行动研究整合原住民知识(如玻利维亚土著社区的传统预警方式);3) 灾害数据库重构技术(基于EM-DAT数据重新分类1900-2023年复合灾害事件);4) 影响预测模型开发(如尼泊尔降雨-滑坡关联预警系统)。
【灾害关联性的四维框架】
研究团队创新性地将灾害相互作用归纳为四类:触发型(如地震引发海啸)、放大型(如野火加剧洪灾风险)、复合型(如孟加拉国COVID-19与飓风"安攀"叠加)、连续型(如莫桑比克接连遭受"伊代""肯尼斯"气旋)。通过重构灾害数据库发现,虽然复合灾害仅占历史事件的19%,却造成全球59%的经济损失。
【脆弱性动态的三重维度】
突破传统静态风险评估局限,提出:1) 基础动态(医疗/信贷资源获取变化);2) 长期灾害中的动态(如持续干旱削弱应对能力);3) 多灾种情境动态(如地震损毁房屋后洪灾二次打击)。在秘鲁高寒地区,寒潮预警系统通过聚焦最贫困牧民的特殊需求,验证了动态评估的有效性。
【四大支柱的创新整合】
风险知识方面,秘鲁参与式监测网络(Red MoP)通过公民科学收集降雨数据;监测预警方面,日本KIKIKURU系统实现滑坡-内涝-洪水联合预报;信息传播方面,孟加拉国开发语音警报系统解决文盲群体接收障碍;应急准备方面,社区抗灾队被赋予多灾种响应职能(如秘鲁同时应对洪水、地震、野火)。
【交叉组件的协同机制】
治理层面,秘鲁农业气候平台(SENAMHI-MIDAGRI)实现气象-农业部门数据共享;社区参与方面,尼泊尔妇女主导的预警传播网络提升性别包容性;社会公平方面,针对残障人士设计差异化的洪灾/热浪避难方案。
该研究最重要的理论贡献在于解构了"MHEWS"的概念迷思——真正的多灾种预警必须同时包含:1) 灾害物理相互作用;2) 脆弱性动态变化;3) 跨尺度影响传导。实践层面提出的"阶梯式发展路径"(单灾种→多单灾种→关联单灾种→完整MHEWS)为EW4All倡议提供了可操作的路线图。正如研究指出的,当夏威夷野火警报因担心与海啸指令冲突而未被激活时,我们比任何时候都更需要这种"既见树木又见森林"的系统性解决方案。
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