腹主动脉钙化与全身炎症反应指数的联合评估：普通人群死亡风险预测的新策略

编辑推荐：为解决传统风险标志物预测局限性，陆军军医大学新桥医院团队通过NHANES队列研究，首次揭示腹主动脉钙化(AAC)与全身炎症反应指数(SIRI)对全因死亡和心血管疾病(CVD)相关死亡的协同预测价值。研究发现AAC评分≥5且SIRI>1.05×109/L的个体死亡风险最高，联合评估使预测模型AUC提升0.02-0.04，为临床风险分层提供新思路。

　　

心血管健康领域长期面临风险预测工具单一化的挑战。传统指标如血脂、血压虽具参考价值，却难以捕捉血管病变与慢性炎症的协同效应。腹主动脉钙化(AAC)作为血管钙化的典型表现，其 Kauppila 评分系统虽被证实与不良预后相关，但单独使用时预测效能常受个体异质性影响。与此同时，全身炎症反应指数(SIRI)——这个由中性粒细胞、单核细胞与淋巴细胞比值构建的新型炎症标志物，在肿瘤和卒中领域展现潜力，但其在普通人群中的预后价值尚不明确。陆军军医大学新桥医院急诊科Tianyi Ma团队在《Scientific Reports》发表的研究，首次将这两个跨维度指标纳入统一分析框架，揭示其协同预测死亡风险的临床价值。

研究采用2013-2014年美国国家健康与营养调查(NHANES)数据，通过复杂分层抽样设计纳入2,159名基线无CVD和癌症的成年人（中位年龄55岁）。关键技术包括：1) 基于DXA侧位脊柱影像的Kauppila半定量AAC评分系统（分非AAC、轻中度AAC[1-4分]、重度AAC[≥5分]三级）；2) 全血细胞分析仪测定SIRI（公式：单核细胞×中性粒细胞/淋巴细胞×10⁹/L）；3) 国家死亡索引(NDI)追踪至2019年的全因/CVD死亡终点；4) 多变量Cox回归与Fine-Gray竞争风险模型分析；5) 时间依赖性ROC曲线评估预测增量价值。

基线特征
数据显示25.6%参与者存在AAC（16.4%轻中度，9.2%重度），SIRI中位数1.05×10⁹/L。重度AAC组更常见高龄、吸烟、高血压和肾功能下降（eGFR 79.9 vs 90.6 ml/min/1.73m²），而高SIRI组男性比例更高（57.0% vs 40.3%）。

独立关联分析
73个月随访中，119例死亡（41例CVD相关）。调整混杂后，重度AAC使全因死亡风险增加2.9倍（HR=2.903, 95%CI:1.855-4.543），CVD死亡风险增加4.6倍（HR=4.579, 95%CI:2.019-10.381）；最高SIRI三分位组相应风险分别为2.1倍和3.2倍（均P_trend<0.01）。竞争风险模型验证结果一致。

联合效应
按AAC存在与否和SIRI中位数分层，兼具AAC与高SIRI的群体风险最显著：全因死亡HR=3.301（95%CI:1.931-5.643），CVD死亡HR=7.558（95%CI:2.640-21.640），显著高于单一标志物阳性组（P_log-rank<0.001）。

预测效能
联合模型使传统风险因素的AUC提升最显著：全因死亡预测5年AUC从0.830增至0.841，CVD死亡从0.880增至0.911。亚组分析提示高SIRI对无高胆固醇血症者风险预测更强（交互P=0.044）。

该研究创新性揭示AAC与SIRI的协同预后价值：1) 病理机制上，炎症可能通过促进血管平滑肌细胞成骨分化加速钙化，而钙化灶又可诱发局部炎症，形成恶性循环；2) 临床实践层面，联合检测可识别传统风险评分漏诊的高危人群（如SIRI升高但血脂正常者）；3) 方法学优势在于采用竞争风险模型规避非CVD死亡的干扰。局限性包括样本代表性限于美国人群，及未探究SIRI动态变化的影响。未来研究可探索该模型在指导他汀或抗炎治疗中的应用价值。