编辑推荐：
农业灌溉用水短缺关乎水与粮食安全，目前对季节性灌溉缺水（IWD）及其影响因素的研究较少。研究人员利用模型和遥感数据，量化 2003 - 2018 年中国北方 IWD 的量与趋势并分析影响因素。结果显示其时空异质性显著且呈上升趋势，不同地区主导因素不同，该研究为相关管理和调整提供依据。
农业灌溉用水短缺对水安全和粮食安全构成重大威胁。然而，很少有研究能深入剖析季节性灌溉缺水（IWD）及其影响因素。在本研究中，研究人员运用经过精确校准的碳 - 水耦合模型（PML - V2）、水文模型（WaterGAP 2.2d）经过偏差校正后的输出结果，结合遥感数据，对 2003 年至 2018 年间中国北方这一严重缺水地区的 IWD 数量和变化趋势进行量化分析。同时，研究人员设置了五种模拟情景，以此来确定影响 IWD 的主要因素。
研究结果表明，中国北方地区的 IWD 在时空分布上呈现出明显的异质性。黄淮海平原和黄土高原地区在春季 IWD 最为严重，而北方干旱 / 半干旱地区则在夏季最为突出 。2003 年至 2018 年期间，中国北方地区的 IWD 呈现出显著的上升趋势（0.20 毫米月-1年-1，p < 0.05）。研究发现，种植结构的变化对 IWD 的影响最为重要，而在整个研究区域内，降水的影响最小。不过，不同地区的主导驱动因素有所不同：在东北平原（53%）和黄淮海平原（47%），气候是主要驱动因素；而在黄土高原（53%）和北方干旱 / 半干旱地区（89%），种植结构则是主要驱动因素。
这些研究成果加深了人们对中国北方 IWD 状况及其主导驱动因素的理解，为灌溉用水管理和作物系统调整提供了宝贵的见解，有助于保障水安全和粮食安全。
