基于死亡率阈值的骡鸭高致病性禽流感(HPAI)早期预警系统优化研究

为解决高致病性禽流感(HPAI)在非免疫骡鸭群中的早期监测难题，法国科研团队通过回顾性队列分析，评估了不同死亡率阈值对H5N8亚型HPAI疫情的检测效能。研究发现，连续2日死亡率达前周均值8倍或单日固定阈值0.25%可实现100%敏感性，特异性达83%-100%。该成果填补了骡鸭HPAI被动监测技术空白，为欧洲水禽养殖业生物安全政策制定提供了关键数据支撑。

　　

近年来，高致病性禽流感病毒(HPAI)的全球肆虐给家禽养殖业带来毁灭性打击。特别是2016-2024年间，H5N8和H5N1等亚型在欧洲引发多次大流行，导致数万家禽场遭殃。在这场没有硝烟的战争中，早期发现感染群体成为控制疫情扩散的关键防线。然而，现有监测体系主要针对鸡群设计，对于骡鸭——这种由北京鸭与番鸭杂交、在法国等欧洲国家广泛养殖的肉用鸭种——缺乏科学有效的预警标准。

法国国立图卢兹兽医学校的Sébastien Lambert团队在《Veterinary Research》发表的重要研究，首次系统评估了骡鸭养殖中HPAI的死亡率预警阈值。研究人员创新性地采用负二项分布广义线性混合模型(GLMM)，分析30个骡鸭场（12个HPAI感染场和18个健康场）的日常死亡记录，发现传统监测方案存在明显缺陷：法国现行法规要求的连续2日0.25%阈值且次日死亡率翻倍的标准，会漏检16.7%的感染场；而欧盟通用的3%周阈值则平均延误3天预警。

研究团队运用三大关键技术：1)基于自然立方样条的年龄-死亡率关系建模，2)采用负二项分布GLMM处理过度离散数据，3)通过受试者工作特征分析评估12种阈值方案。特别值得注意的是，所有健康场数据均来自法国禽肉协会(CIFOG)提供的生产日历数字化记录，而感染场数据涵盖2016-2017和2020-2021年H5N8 clade 2.3.4.4b疫情的真实世界数据。

有效死亡率阈值验证
通过基线死亡率建模发现，非感染骡鸭的日死亡率呈双峰曲线：雏鸭期(0.05%)和育成中期(0.02%)出现峰值。基于此提出的0.11%-0.35%动态阈值，在单日检测时实现100%敏感性，但0.11%阈值会导致每百日12.3次假警报。

固定阈值性能比较
0.25%单日阈值展现出完美平衡：较法国现行标准提前1.5天预警，假阳性仅3例/18健康场。而2%阈值虽特异性100%，但漏检率达33%。

死亡率比值阈值突破
创新性提出的8倍周均值比值阈值，在连续2日应用中表现惊艳：100%检出所有感染场且零误报，较鸡群2.9倍阈值的传统认知更具物种特异性。

讨论与行业意义
这项研究揭示了骡鸭HPAI监测的黄金标准：0.25%单日阈值或8倍周比值连续2日阈值。前者便于农场实施，后者则考虑个体场差异。特别值得注意的是，该成果为正在实施HPAI疫苗接种的法国提供了未免疫场的参照基准，对匈牙利等未接种国家更具直接指导价值。

研究同时暴露出当前监测体系的局限性：约50%假警报集中在前3周，提示需要优化雏鸭期死亡率的解释标准。作者建议未来研究应扩大样本量，并纳入H5N1亚型数据验证阈值的普适性。这项开创性工作不仅完善了水禽疫病监测理论框架，更通过精准的量化模型，为全球禽流感防控政策制定提供了骡鸭物种的关键技术参数。