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这篇综述聚焦囊性纤维化（CF）患儿抗感染治疗难题。通过检索文献，汇总 21 个群体药代动力学（popPK）模型，涵盖 8 种药物，发现模型多纳入身体成分、肾功能指标作为协变量，临床给药方案与指南相符，对优化治疗意义重大。
囊性纤维化患儿抗感染药物的群体药代动力学分析
囊性纤维化（Cystic Fibrosis，CF）是一种常见的遗传性疾病，在儿科患者中，肺部并发症是导致发病和死亡的主要原因。对于 CF 患儿来说，优化抗感染治疗面临诸多挑战。一方面，他们的药代动力学参数发生改变；另一方面，个体间和个体内存在较高的变异性 ，这使得确定合适的抗感染药物剂量变得复杂。在这种背景下，群体药代动力学（Population Pharmacokinetics，popPK）模型的研究显得尤为重要。本综述旨在全面总结和描述应用于 CF 患儿群体的所有抗感染 popPK 模型，为临床抗感染治疗提供参考。
研究方法
研究人员通过 PubMed 数据库进行了全面的文献检索，检索时间从数据库建立起始至 2024 年 8 月。在筛选文献时，严格遵循既定的纳入和排除标准。只有符合标准的研究才会被纳入本次综述。
研究结果
- popPK 模型概况：最终纳入综述的共有 21 个 popPK 模型，这些模型涵盖了 8 种不同分子的药代动力学特征。其中，有 5 种是推荐用于治疗 CF 患者肺部感染的抗生素。这表明针对 CF 患儿肺部感染常用抗生素的药代动力学研究较为广泛，为临床合理用药提供了一定的依据。
- 模型中的协变量：所有模型都在药代动力学参数方程中纳入了身体成分和（或）肾功能指标作为协变量。身体成分和肾功能与药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄密切相关。将这些因素作为协变量，有助于更准确地描述药物在 CF 患儿体内的药代动力学过程，反映个体差异对药代动力学参数的影响。
- 给药方案比较：研究发现，各项研究中的标准给药方案与相关指南和文献的推荐是一致的。这说明当前临床实践在 CF 患儿抗感染药物给药方面，基本遵循了现有的规范和建议，在一定程度上保障了治疗的合理性和安全性。
研究意义与展望
这是首篇对 CF 患儿抗感染 popPK 模型进行全面总结和描述的综述。准确估计药代动力学参数、深入了解变异性来源，对于优化临床抗生素治疗具有重要意义。通过更精准的药代动力学研究，可以为 CF 患儿制定更个性化的给药方案，提高抗感染治疗效果，减少药物不良反应。此外，随着医学技术的发展，新的靶向疗法不断涌现。未来需要密切监测这些新疗法对 CF 患儿治疗管理的影响，进一步完善 CF 患儿的治疗策略，为改善 CF 患儿的预后提供更多支持 。
