编辑推荐：
为探究红细胞分布宽度与白蛋白比值（RAR）和脓毒症相关谵妄（SAD）患者短期死亡率的关系，研究人员分析 MIMIC-IV 3.1 数据库。结果显示，高 RAR 患者 30 天死亡率更高。这为识别高风险 SAD 患者提供了可靠指标123。
在医学领域，脓毒症相关谵妄（Sepsis-associated delirium，SAD）如同隐藏在患者健康背后的 “杀手”。它是脓毒症患者常见且严重的急性神经精神表现，不仅大幅增加患者的死亡风险，还可能导致患者在治愈后留下持久的认知缺陷，严重影响患者的生活质量和康复进程。更为棘手的是，目前针对 SAD 患者死亡率的有效治疗手段十分有限，因此，及时且准确地预测 SAD 患者的预后，进而开展有效的临床干预，成为了医学研究的关键方向。
红细胞分布宽度（Red cell distribution width，RDW）反映了红细胞大小的变异性，与炎症和氧化应激密切相关；血清白蛋白作为营养状况和炎症的指标，对脓毒症的预后也有着重要影响。红细胞分布宽度与白蛋白比值（Red cell distribution width to albumin ratio，RAR）综合了这两个指标，能够更全面地反映患者的营养和炎症状况。此前研究发现，高 RAR 与多种疾病的不良预后相关，但它与 SAD 患者短期死亡率之间的关系却一直不为人知。
为了填补这一空白，杭州师范大学附属萧山医院的研究人员开展了一项具有重要意义的研究。他们利用公开的 MIMIC-IV 3.1 数据库，对 SAD 患者进行了深入探究。该研究最终发现，入住重症监护病房（Intensive care unit，ICU）时 RAR 升高，与 SAD 患者短期死亡风险增加显著相关。这一成果发表在《BMC Anesthesiology》杂志上，为临床医生提供了一个重要的预后评估指标，有助于早期识别高风险患者，及时调整治疗策略，改善患者的预后。
在研究方法上，研究人员主要运用了以下关键技术：首先，从 MIMIC-IV 3.1 数据库中筛选符合条件的 SAD 患者，该数据库包含了 2008 年至 2019 年美国贝斯以色列女执事医疗中心收治患者的临床数据。接着，通过计算 RAR，即 [RDW (%)/ 血清白蛋白 (g/dL)]，并依据受试者工作特征（Receiver operating characteristic，ROC）曲线确定其最佳临界值，将患者分为低 RAR 组（RAR<5.85）和高 RAR 组（RAR≥5.85） 。为减少混杂因素的影响，采用 1:1 倾向得分匹配（Propensity score matching，PSM）方法进行分析。最后，运用多变量 Cox 比例风险回归模型和 Kaplan-Meier（KM）生存曲线分析，评估 RAR 与短期死亡率的关系245。
研究结果主要包括以下几个方面：
- 一般信息：研究共纳入 4021 例 SAD 患者，平均年龄 65.0±16.2 岁 ，男性占比 58%，ICU 30 天死亡率为 29.7%。通过 ROC 曲线分析，确定 RAR 预测 30 天死亡率的最佳临界值为 5.85，曲线下面积（Area under the curve，AUC）为 0.635（95% CI，0.617 - 0.653；P<0.001）67。
- RAR 与死亡率的相关性：未调整模型、调整不同协变量的模型分析均表明，RAR 与 30 天全因死亡率风险呈显著正相关。高 RAR 组患者 30 天死亡率显著高于低 RAR 组，风险比（Hazard ratio，HR）为 1.53（95% CI：1.35 - 1.75，P<0.001） 。KM 生存曲线也显示，高 RAR 组患者 30 天内死亡率更高89。
- PSM 后的分析结果：进行 1:1 PSM 后，得到 1063 对匹配患者。此时，RAR 作为连续变量，仍与 SAD 患者 ICU 入院后 30 天死亡率增加显著相关（HR=1.09，95% CI：1.05 - 1.13，P<0.001） ，且 RAR≥5.85 对 30 天死亡率仍具有独立预测价值（HR=1.39，95% CI：1.19 - 1.61，P<0.001）。高 RAR 组患者 30 天生存率明显更低1011。
- 亚组分析：对性别、年龄、血管扩张剂使用、机械通气和肾脏替代治疗（Renal replacement therapy，RRT）等亚组分析发现，RAR 对 SAD 患者 30 天 ICU 死亡率的影响在各亚组中保持一致12。
综合研究结论和讨论部分，该研究首次探索了 RAR 与 SAD 患者短期死亡率的关系，为临床医生提供了一个简便且可靠的预后评估指标。RAR 可由常规实验室检测得出，具有广泛应用的潜力。它能够帮助医生在患者入住 ICU 时，快速识别出高死亡风险的 SAD 患者，进而加强监测、优化营养支持或尽早开展干预措施。不过，研究也存在一定局限性，如缺乏外部验证、可能存在未测量因素的混杂影响等。未来需要多中心队列研究进一步验证，并采用更先进的技术和纳入更多生物标志物加以完善。总体而言，这项研究为 SAD 患者的临床管理开辟了新的思路，具有重要的理论和实践意义。
