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在匈牙利，健康发展办公室（HDOs）对疾病预防至关重要。研究人员为探究其覆盖情况，开展了关于 HDOs 可及性的地理空间建模研究。结果发现其分布存在不均衡现象，部分地区 HDOs 数量与人口不匹配。这为优化 HDOs 布局、提升服务可及性提供了依据。
在当今社会，疾病预防的重要性日益凸显。匈牙利的健康发展办公室（HDOs）作为提供疾病预防服务的关键机构，其分布与可及性直接影响着公众的健康水平。然而，在过去，匈牙利的疾病预防工作存在诸多问题，早期主要是孤立、独立的努力，缺乏系统的规划与布局。直到 2014 年，在欧盟资金的支持下，HDOs 网络才逐步建立起来，但在发展过程中，其覆盖范围和分布均衡性仍有待提高。
为了解决这些问题，Semmelweis University 的研究人员 Peter Domjan、Viola Angyal 和 Istvan Vingender 开展了一项关于匈牙利 HDOs 对全体及老年人群可及性的研究。该研究成果发表在《BMC Public Health》上，对于优化 HDOs 的布局、提升疾病预防服务的质量和可及性具有重要意义。
研究人员主要运用了地理信息系统（GIS）相关技术，具体包括使用 QGIS 3.34.0 软件进行空间分析，利用 Google Maps 在线工具生成 HDOs 的地理坐标；运用多种统计分析方法，如 Lorenz 曲线、Gini 指数、Location Quotient（LQ）指数、Herfindahl–Hirschman 指数（HHI）以及熵指数等，来评估 HDOs 的分布特征；还通过 Pearson 相关性分析和线性回归分析，研究人口数量与 HDOs 数量之间的关系。数据来源包括匈牙利国家公共卫生中心网站获取的 HDOs 地址信息，以及匈牙利中央统计局网站提供的各县人口数据。
研究结果如下：
- 位置分析：研究覆盖了匈牙利 19 个县和布达佩斯行政区的 108 个 HDOs。发现各县 HDOs 数量差异较大，平均每县 5.68 个，范围在 0 - 11 个之间。HDOs 在匈牙利的分布不均匀，呈现出从中心向外辐射的星型拓扑结构。通过热图和缓冲区分析发现，布达佩斯及其周边地区、Hajdu - Bihar 和 Szabolcs - Szatmár - Bereg 县的 HDOs 数量较多，但部分地区存在服务覆盖不足的情况。LQ 指数显示，Nograd、Vas、Gyor - Moson - Sopron 县以及布达佩斯和 Pest 县的 HDOs 浓度低于全国平均水平，截至 2024 年 1 月，Komarom - Esztergom 县没有运营中的 HDOs。
- 统计集中度分析：Lorenz 曲线和 Gini 系数表明，匈牙利 HDOs 的分布相对均匀，Gini 系数约为 0.25，说明不同县之间 HDOs 数量的不平等程度较低。HHI 指数值为 0.063，进一步支持了 HDOs 分布较为分散的结论。
- 多样化度量：熵指数显示，尽管之前的统计表明 HDOs 在全国的分布较为均匀，但实际上各县每 10 万人中 HDOs 的数量存在较大差异。针对老年人口的熵指数分析也得到了类似结果，这表明 HDOs 在各县的分布虽整体较均匀，但具体数量存在变化，导致分布的多样性较高。
- 人口与 HDOs 关系分析：最初的 Pearson 相关性分析显示，县人口总数与 HDOs 数量之间的相关性较弱（r = 0.378），老年人口（64 岁以上）与 HDOs 数量的相关性也类似（r = 0.375）。去除布达佩斯和 Pest 县这两个异常值后，相关性显著增强，对于总人群，Pearson 相关系数达到 0.797，老年人群的相关系数更是高达 0.868。这表明在农村地区（不包括首都和 Pest 县），HDOs 的数量与人口规模存在显著相关性。
研究结论与讨论部分指出，匈牙利的 HDOs 网络在一定程度上能够满足全体和老年人群的预防保健需求，但仍存在地区差异。HDOs 的分布受多种因素影响，包括人口分布、交通基础设施、社会经济状况等。虽然欧盟资金在 HDOs 的建立过程中发挥了重要作用，但目前部分地区的 HDOs 数量与人口规模不匹配，需要进一步优化布局。此外，还应加强健康宣传，提高公众对健康促进的认识，以充分发挥 HDOs 的作用。同时，研究也存在一定的局限性，如未对 HDOs 提供服务的数量和质量进行研究，空间布局可能受更多健康社会学因素影响等，未来需要进一步深入研究。该研究为匈牙利公共卫生政策的制定提供了重要参考，有助于推动更公平、有效的健康服务体系建设，对于应对老龄化社会的健康挑战具有重要意义。
