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糖尿病肾病（DKD）患者血糖监测面临难题，HbA1c 和糖化白蛋白（GA）存在局限性。研究人员开展调整 GA 用于 DKD 患者血糖监测的研究，发现大量蛋白尿影响 mGA 准确性，adjGA 能更好反映血糖水平，为临床血糖监测提供新指标。
在糖尿病肾病的防治领域，精准监测血糖就像一把 “钥匙”，对延缓疾病进展至关重要。目前常用的血糖监测指标糖化血红蛋白（HbA1c）和糖化白蛋白（GA）却 “状况百出”。HbA1c 检测易受红细胞寿命、膜通透性等因素干扰，在慢性肾脏病（CKD）患者中常被高估或低估；GA 虽能反映近 14 - 20 天血糖控制情况，但受白蛋白周转和渗漏影响，在终末期肾病（ESRD）患者中与血糖关联不显著 ，且目前缺乏对其进行系统校正的依据。这些问题使得临床医生难以精准掌握糖尿病肾病患者的血糖情况，影响治疗决策。
为了攻克这些难题，首都医科大学附属北京中医医院的研究人员挺身而出。他们开展了一项关于调整 GA 在糖尿病肾病患者血糖监测中应用的研究，旨在评估蛋白尿对 GA 临床评估的影响，探索优化 GA 测量的方法，进而找到更准确反映患者血糖水平的指标。研究成果发表在《Scientific Reports》上。
在研究过程中，研究人员主要运用了以下关键技术方法：
- 样本选取：选取 18 - 80 岁的 2 型糖尿病肾病（T2DKD）患者 195 例，严格排除患有严重原发性疾病、感染、糖尿病急性并发症等多种情况的患者。
- 指标检测：采用 Lucica GA - L 酶法和 Backman AU5821 自动生化分析仪检测血清 GA；用 Tosoh 自动糖化血红蛋白分析仪 G11（HLC - 723G11）和高效液相色谱法测定 HbA1c 。
- 分组与公式调整：依据 24 小时尿蛋白（24hUP）和血清白蛋白（ALB）水平分组；参考并修订 GA 调整公式，建立了调整糖化白蛋白（adjGA）的计算公式：adjGA = mGA×[1 + (8×K×UP)÷(11×V×SA)] ，其中 K 为白蛋白标准代谢天数（15 天），UP 为 24 小时尿蛋白排泄量（g/24 h），V 为血浆体积（按体重 5% 计算，单位 L），SA 为血清白蛋白浓度（g/L）。
下面来看看具体的研究结果：
- 患者群体特征：195 例参与者平均年龄 59.97 岁，男性占 71.3%。根据 24hUP 水平分组，UP1 组（24hUP≤3500mg/24 h）mGA 为 19.75%，adjGA 为 22.32%；UP2 组（24hUP>3500mg/24 h）mGA 为 13.20%，adjGA 为 22.45% 。mGA 在不同蛋白尿组差异显著，adjGA 差异不显著。
- 影响因素分析：简单相关性分析表明，mGA 与 24hUP、UACR 呈负相关，与糖尿病病程、HbA1c 等呈正相关；adjGA 与糖尿病病程、体重、空腹血糖（FBG）等呈正相关，且不受 24hUP 和 ALB 影响；校正糖化白蛋白（cGA）与平均血糖（MBG）、HbA1c 等相关，受 24hUP 和血清肌酐（SCr）影响。
- 与血糖的相关性：在 UP1 组，mGA 与 MBG 正相关；在 UP2 组，mGA 与 MBG 无明显关联。而 adjGA 在两组中均与 MBG 正相关。HbA1c 与 mGA、adjGA、cGA 在不同蛋白尿组的相关性有所不同。
- adjGA 与 mGA 的差异：以 24hUP 为横坐标，adjGA 与 mGA 差值（ΔGA）为纵坐标绘制曲线，发现不同蛋白尿组曲线不同。且 mGA 高估血糖达标率，adjGA 则更准确。
研究结论和讨论部分意义重大。研究表明，大量蛋白尿（24hUP>3500mg/24 h）会使糖尿病肾病患者 mGA 低估血糖水平。而研究人员改进的 adjGA 公式，能有效减少蛋白尿对 GA 的影响，更好地反映患者血糖水平，为临床医生准确评估患者血糖提供了有力工具。
不过，该研究也存在一些局限性。研究为单中心回顾性研究，样本量较小；仅测量一次空腹血糖，未多次测量取平均值；定义晚期糖尿病肾病白蛋白代谢周期存在困难，adjGA 计算中血浆体积仅依据体重估算，可能影响准确性。但这并不妨碍这项研究为后续研究指明方向。未来，多中心、大样本临床研究将进一步探究不同阶段糖尿病肾病的 GA 达标水平，推动糖尿病肾病血糖监测领域的发展，为患者带来更多希望。
