平台经济下中国零工劳动者工伤保险参与意愿的影响因素及制度优化研究

本研究针对中国平台劳动者工伤保险长期缺位的问题，基于CSS2021数据样本，运用二元logistic回归模型分析教育水平、劳动合同、政府医保等因素对参保意愿的影响。结果显示教育水平（OR=1.41）、劳动合同签署（OR=7.15）和政府医保（OR=1.99）显著提升参保概率，为完善工伤保险制度提供了实证依据，对保障2.4亿平台劳动者权益具有重要政策意义。

　　

随着数字经济的蓬勃发展，外卖骑手、网约车司机等平台劳动者已成为中国劳动力市场的重要组成部分。然而，这种新型就业形式却面临工伤保险的制度性缺位——传统工伤保险以劳动合同为前提，而平台用工的灵活性使得约45.2%的从业者未被任何社会保险覆盖。这种"经济贡献与保障缺失"的悖论，不仅威胁劳动者权益，更可能阻碍平台经济的可持续发展。

为破解这一难题，南京大学信息工程大学法学院与公共管理学院的研究团队基于中国社会状况综合调查（CSS）2021年数据，对880名平台劳动者样本展开研究。通过二元logistic回归模型（Binary logistic regression model）分析发现：教育水平每提升1级，参保概率提升41%（OR=1.41）；签订劳动合同使参保几率激增615%（OR=7.15）；享有政府医保者参保意愿提高99%（OR=1.99）。该成果发表于《Acta Psychologica》，为全球最大的平台用工市场提供了关键政策依据。

研究采用三大关键技术：1）CSS2021数据库的样本筛选（保留快递员、网约车司机等职业代码）；2）STATA 18软件进行卡方检验与Spearman相关性分析；3）构建包含8个自变量的回归模型（Pseudo R²=0.253）。通过稳健性检验（替换因变量为养老保险）和异质性分析（区分高低风险工种），验证了结论的可靠性。

【教育水平的杠杆效应】
研究发现教育程度与参保意愿呈显著正相关（β=0.343，p<0.01）。本科及以上学历者参保率是小学学历者的3.2倍，印证了人力资本理论（Human Capital Theory）——高教育群体更善于解码政策信息，能准确评估长期职业风险（如久坐导致的腰椎疾病）。

【劳动合同的制度性推力】
签署合同者参保率达38.27%，远超无合同者的7.02%。从分配正义理论（Distributive Justice Theory）视角，合同明确了劳资双方权责，使劳动者确信工伤保障是"按劳分配"的延伸。德国"类雇员"概念和新加坡《平台工人法案》的借鉴价值在此凸显。

【政府医保的协同作用】
享有公费医疗者参保概率提升99%，揭示医疗保障体系存在"保障引致需求"现象。家庭生产理论（Household Production Theory）解释为：基础医保释放了家庭经济压力，促使劳动者追求更全面的工伤保障组合。

研究建议构建"三位一体"改革方案：制度层面推行职业伤害保险试点（参考江苏太仓模式），监管层面强化新加坡式立法约束，宣教层面采用"线上+线下"普法。值得注意的是，异质性分析显示高风险工种（如外卖骑手）的教育回报率更高（OR=1.97 vs 低风险工种1.49），暗示政策应优先覆盖高危行业。

该研究的创新性在于首次量化了中国平台劳动者参保决策的影响因子，其政策启示具有全球价值。对于德国等发达市场，建议强化"合同-保险"绑定机制；对印度等发展中国家，则需设计阶梯式缴费方案。研究也存在样本自选择偏差的局限，未来可采用倾向得分匹配法（PSM）优化。这些发现不仅为完善中国社会保障体系提供路线图，更对全球平台经济治理具有范式意义。