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在小麦种植中，霜冻严重影响产量和农户收益，为解决此问题，研究人员开展 “Strategic use of index - based frost insurance...” 主题研究。结果表明，特定情况下使用霜冻指数保险（HDDTmin）有效，对高霜冻风险地区意义重大。
在广袤的澳大利亚小麦种植区，霜冻就像一个不速之客，时常给小麦生产带来沉重打击。每年因霜冻导致的产量损失，让众多种植户的收益大打折扣，也严重威胁着当地的粮食安全。为了减少这种损失，提高种植户的收入稳定性，研究人员开启了一场意义非凡的探索之旅。
澳大利亚的研究人员开展了一项关于基于指数的霜冻保险的研究。他们发现，在种植小麦时，农户们往往面临两难选择。如果播种过早，小麦在生长关键期容易遭遇霜冻，导致减产；若播种过晚，虽能避开霜冻，但又会因后期的高温和干旱压力，同样影响产量。为了解决这一困境，研究人员提出了一种名为加热度日温度最小值看涨期权（HDDTmin）的新型霜冻指数保险。
这项研究意义重大。它为农户提供了一种新的风险管理策略，让农户在面对霜冻风险时，有了更科学、更有效的应对方式。而且，研究成果若能广泛应用，有望提升整个澳大利亚小麦产区的经济效益，保障粮食供应的稳定。该研究成果发表在《Agricultural Systems》上。
研究人员为开展研究，主要运用了以下关键技术方法：
- 作物模拟建模：利用农业生产系统模拟器（APSIM） - 小麦模块（v7.10），结合 1980 - 2019 年的每日气象数据，对 22 个不同地点的小麦品种 cv Hartog 进行模拟，以确定最佳播种日期和潜在产量收益。
- 指数保险设计：设计了两种保险选项，基于作物的物候期，确定了霜冻风险的关键时期和阈值温度，以此构建指数保险结构。
- 风险评估与效益分析：通过计算标准差（STDV）、条件尾部期望（CTE）和均方根损失（MRSL）等指标，评估保险对收入波动、极端霜冻条件下收益以及下行风险降低的影响。
研究结果如下：
- 最佳播种日期：通过 APSIM 模拟发现，不同地点的最佳播种日期各异。在忽略霜冻的情况下，最佳播种能带来显著的产量增益，平均增产 533 kg/ha，平均收入增益为 160 美元 /ha。但同时，最佳播种也增加了霜冻风险，受霜冻影响的长期平均产量损失在不同地点有所差异，平均损失为 39%。
- 指数保险保费：基于 HDDTmin合同开发的指数霜冻保险产品，其保费根据预测的霜冻损失计算。不同地点的保费有所不同，平均保费为 6.6% 或 23.2 美元 /ha。例如，Dubbo 的保费最高，为 12.1% 或 42.2 美元 /ha；Narrabri 的保费最低，为 1.5% 或 5.3 美元 /ha。
- 霜冻指数保险选项的效率：
- 收入波动：通过计算 STDV 发现，22 个地点中有 8 个在购买 HDDTmin合同后，收益波动预计会降低。
- 极端霜冻条件下的收益：利用 CTE 方法分析，22 个农场中只有 5 个在购买保险后收益更好，10 个农场收益略差或无差异，表明保险结构需进一步优化。
- 下行风险降低效益：基于 MRSL 分析，22 个测试农场中只有 6 个显示保险有效，说明保险在降低下行风险方面效率有限。
研究结论和讨论部分指出，对于霜冻事件频繁且导致产量损失较高（>60%）的农场，使用 HDDTmin保险理论上可以有效管理霜冻风险，尽管保险不能完全弥补损失，但能让农户受益。然而，对于霜冻事件较少的农场，使用该保险可能并不高效。同时，研究还发现，要提高保险的效率和采用率，需要解决基础风险问题，如设计基础风险、空间基础风险和时间基础风险等。此外，通过改进数据的粒度和准确性、优化定价结构以及基于植物物候期设计保险合同等措施，有望进一步提升霜冻指数保险在农业生产中的应用价值。这一研究为未来农业风险管理提供了重要的参考，对保障全球霜冻影响地区的粮食生产和农户收入具有重要的借鉴意义。
