综述：探索北美地区健康差异与医疗保健相关感染之间联系的文献范围综述

这篇综述系统梳理了医疗保健相关感染(HAIs)与社会健康决定因素(SDOH)的关联，指出种族、社会经济地位、保险覆盖等非临床因素显著影响导管相关尿路感染(CAUTI)、中心导管相关血流感染(CLABSI)等感染风险。作者团队来自APIC健康公平委员会，呼吁通过改进NHSN数据收集、针对性预防策略和政策改革来减少健康不平等。

　　

探索健康差异与医疗获得性感染的深层联系

引言
医疗保健相关感染(HAIs)作为住院患者面临的重大安全隐患，在美国每31名住院患者中就有1人受到影响。传统防控策略聚焦于临床操作规范，但最新证据表明，社会健康决定因素(SDOH)如种族、社会经济地位、语言障碍等非临床变量，正在成为影响HAIs分布的关键因素。美国医疗研究与质量局(AHRQ)数据显示，HAIs每年导致数万例死亡并造成数十亿美元经济损失，其影响远超单纯的临床范畴。

方法学突破
研究团队通过PubMed数据库系统性检索2014-2024年间北美地区文献，采用Covidence平台进行双重筛选，最终纳入16项符合标准的研究。分析聚焦四大感染类型：CAUTI、CLABSI、艰难梭菌感染(CDI)和手术部位感染(SSI)，并创新性地引入社会剥夺指数(SDI)作为评估医院服务区域社会脆弱性的量化指标。

差异化的感染图谱
• 儿科领域：黑人、西班牙裔和亚裔儿童的CLABSI发生率显著高于白人同龄人，差异幅度达30-50%
• 医疗保险差异：Medicare/Medicaid参保者的CDI风险是商业保险者的2.3倍
• 空间不平等：低收入社区医院的SSI标准化感染率(SIR)普遍超标，但惩罚性报销政策未能准确识别这些高风险机构
• 语言障碍：非英语母语患者接受CAUTI预防措施的比例降低27%

系统性的测量缺陷
令人警觉的是，SHEA调查显示仅30%医疗机构常规收集SDOH数据。这种数据缺失直接导致：

1. 医院质量评估体系忽略社会脆弱性因素
2. 现行报销惩罚机制反而加剧资源分配不公
3. 难以开发针对性干预措施

未来行动框架
APIC健康公平委员会提出三维解决方案：

1. 数据层：强制要求NHSN纳入SDOH核心指标
2. 实践层：开发健康公平导向的感染预防包(HE-IPC)
3. 政策层：建立社会风险调整的质量评价模型

研究空白与机遇
现有文献存在明显局限性：
• 78%研究采用回顾性设计，难以建立因果关系
• 国际比较数据严重缺失
• 对残疾人群体的关注度不足

这些空白恰恰为后续研究指明方向，特别是纵向队列研究和多中心干预试验的设计。正如作者强调，只有将社会因素纳入感染防控的核心框架，才能真正实现"零差异感染"的终极目标。