产业链视角下农业企业空间集聚模式与协同集聚规律研究

本研究针对农业产业链空间碎片化导致的“上游分散、中游拥堵、下游遥远”困境，通过热点分析、DBSCAN算法和Apriori数据挖掘技术，揭示长三角城市群农业企业多中心错位发展格局及四类协同集聚模式，为优化农业产业链空间治理提供理论依据与实践路径。

　　

在传统小农经济主导的中国农业体系中，家庭作为基本生产单元形成的“村生产、镇加工、城销售”空间割裂状态，导致产业链各环节资源错配、效率低下。这种“上游分散化、中游阻塞化、下游远距化”的困境，不仅推高原料采购与物流成本，更阻碍农业现代化转型。长三角作为中国经济最活跃区域，其农业产业链空间布局的优化需求尤为迫切。为此，重庆大学研究人员联合国家自然科学基金支持团队，在《Applied Geography》发表论文，首次系统解析农业企业空间集聚规律。

研究采用热点分析识别产业集聚热点区，运用基于密度的DBSCAN算法（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）划分集群边界，结合共区位商和Apriori关联规则挖掘技术，揭示产业链各环节协同集聚机制。数据涵盖长三角26个城市2003-2023年农业企业地理信息，构建起覆盖上游（种植/养殖）、中游（加工/仓储）、下游（销售/服务）的全链条分析框架。

空间集聚模式
热点分析显示，长三角农业企业呈现“多中心错位发展”格局：上游产业从2003年沪-宁双核演变为2023年沪-宁-杭-合多中心结构；中游产业在环太湖区域形成连续集聚带；下游则集中于上海、苏州等消费市场。DBSCAN聚类进一步揭示出层级化空间结构——上游呈“大分散、小聚集”，中游为“带状连绵”，下游则呈“点状极化”。

协同集聚规则
共区位商分析发现，产业链呈现“后向关联主导”的垂直整合路径：下游销售企业更易吸引中游加工企业集聚（CLQ=1.32），而非反向吸引。Apriori算法挖掘出四类协同模式：①技术-市场双引擎驱动型（如生物育种+冷链物流）；②产业链深度整合型（饲料加工+畜禽养殖）；③市场需求拉动型（生鲜电商+中央厨房）；④技术创新赋能型（农业无人机+精准灌溉）。

距离约束效应
研究发现产业链环节间空间协同存在显著距离阈值：上游-中游企业最优协同半径为50-80公里，超出此范围协同效应衰减67%；中游-下游企业则能维持100公里内的强关联。这种“空间弹性”差异源于农产品易腐性导致的运输成本敏感性差异。

该研究突破传统产业集聚理论的“要素可替代性”假设，提出农业特有的“自然-市场-政府”三元空间逻辑框架。实践层面，为长三角构建“区域专业分工+跨城链式协同”的农业空间治理体系提供科学依据：上海可依托下游优势发展总部经济，苏南强化中游加工集群，皖北则聚焦上游规模化种养。理论层面，揭示了制度嵌入性（如土地政策）对农业集聚路径的塑造作用，为发展中国家的农业现代化转型提供普适性分析工具。