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中国新能源汽车（NEV）产业蓬勃发展，为区域经济升级带来机遇。研究人员基于演化经济地理（EEG）的路径创建理论，探究其路径转型的影响因素。结果显示环境要素影响因路径和阶段而异。该研究为产业空间规划提供参考，助力区域把握发展契机。
近年来，新能源汽车（NEV）产业在全球范围内发展迅猛，成为推动经济增长与产业变革的重要力量。在中国，自 2012 年起，新能源汽车产业在政策扶持与技术创新的双重驱动下，迎来了爆发式增长，众多城市纷纷投身其中，试图抓住这一经济升级的宝贵机遇。然而，随着产业的快速扩张，一系列问题也接踵而至。一方面，政策制定者和规划者迫切想知道哪些地区能够在这场新能源汽车产业的浪潮中抢占先机，又该如何维持由新能源汽车产业开辟的发展路径；另一方面，从学术研究角度来看，虽然演化经济地理（EEG）的路径创建理论对新产业的诞生条件有所阐释，但对于新路径形成后如何持续发展，即路径转型阶段的研究相对匮乏。在此背景下，开展对中国新能源汽车产业路径转型的研究显得尤为必要，这不仅有助于解决实际发展中的困惑，还能丰富相关理论研究。
为了深入探究这些问题，相关研究人员（具体单位未知）基于演化经济地理（EEG）的路径创建理论，开展了一项针对中国新能源汽车产业的研究。研究人员提出了一个包含路径选择、竞争和整合三个阶段的路径转型框架，同时确定了战略资源、产业基础、创新环境、市场竞争和制度支持五个影响产业发展的关键环境要素。通过研究，得出了一系列重要结论：不同路径和阶段下，路径转型的支撑环境存在差异；产业基础虽在路径选择阶段发挥重要作用，但在后续转型阶段影响力逐渐减弱；整车组装路径呈现技术推动和市场拉动的双重特征，而 “三电”（即动力电池、电控、驱动电机）路径则受政策驱动且依赖战略资源。这些结论对于中国新能源汽车产业的空间规划具有重要的指导意义，为各地区制定科学合理的产业发展策略提供了参考依据，有助于避免产业发展过程中的过度竞争，推动产业的可持续发展。该研究成果发表在《Applied Geography》上。
在研究方法上，研究人员主要运用了两种关键技术方法。一是基于 Lotka-Volterra 模型来识别路径转型，该模型能够有效分析不同路径之间的相互作用关系；二是采用固定效应模型，以此来检验支撑环境对路径转型的影响。研究过程中涉及多个城市的新能源汽车产业相关数据，但未提及具体样本队列来源。
下面来看具体的研究结果：
- 路径转型的识别：研究确定了三条关键路径，分别是引入龙头企业总部、发展 “三电” 单元以及建立整车组装厂。路径选择指特定路径在某地区的出现；路径竞争和整合则体现在这些路径之间的相互作用过程中。
- 中国新能源汽车生产的地理格局：2012 - 2022 年，中国新能源汽车产业发展迅速，涉及的城市数量不断增加，2012 年有 114 个城市拥有新能源汽车企业，到 2022 年这一数字增长至 150 个。在产业空间扩张的同时，原有产业基地也得到了巩固。
- 与以往研究对比的关键发现：研究发现，虽然汽车相关产业基础是路径选择的重要决定因素，但新能源汽车产业路径并非必然依赖于此。这一结论拓展了对路径创建更广泛背景的理解，以往关于相关产业基础在路径创建中作用的讨论，多聚焦于新旧路径的关联性。
研究结论和讨论部分强调了此次研究的重要意义。中国新能源汽车产业的快速发展为区域发展注入了新动力，但为了更好地把握发展机遇，避免过度竞争，深入理解产业发展条件和过程至关重要。本研究通过构建的理论框架和实证分析，明确了支撑环境各要素在不同路径和阶段的作用差异，为政策制定者和规划者提供了切实可行的指导，有助于各地区根据自身特点制定精准的产业发展策略，推动中国新能源汽车产业在区域层面实现更加合理、高效的布局和发展。同时，该研究也为后续关于路径创建的实证研究拓宽了视野，将研究重点从单一路径和路径创建的单一阶段，拓展到路径间的相互作用以及路径的后续发展，为相关领域的学术研究提供了新的思路和方向。
