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在鲍鱼养殖成本因饲料问题上升的背景下，研究人员开展 “禁食和再投喂对太平洋鲍鱼饲料效率性状新测量的影响” 研究。结果表明鲍鱼抗禁食应激和再投喂能力与饲料效率相关，相关指标可作间接指标，对鲍鱼育种意义重大。
鲍鱼，这种味道鲜美、营养丰富的贝类，一直以来都是水产养殖业的 “宠儿”。随着人们对鲍鱼需求的不断增加，鲍鱼养殖规模也在持续扩大。然而，近年来，鲍鱼养殖却遭遇了诸多难题。一方面，作为鲍鱼主要饲料的海带，因疾病肆虐导致产量下降，价格大幅攀升，使得养殖成本急剧增加。另一方面，传统测量鲍鱼饲料效率（Feed Efficiency，FE）的方法存在诸多弊端，如饲料效率比（FER）和剩余采食量（RFI）的计算，需要精确测量个体采食量，但水生动物生活在复杂的水下环境，其个体采食量很难准确测定。即便采用 X 射线造影、视频记录等方法，也存在设备要求高、评估周期长等问题。因此，寻找一种高效、准确的间接指标来评估鲍鱼的饲料效率，成为了水产养殖领域亟待解决的难题。
为了攻克这一难题，来自国内的研究人员展开了深入研究。他们的研究成果发表在《Aquaculture Reports》上，为鲍鱼养殖产业带来了新的希望。
研究人员以 400 只十个月大的太平洋鲍鱼（Haliotis discus hannai）为实验对象，这些鲍鱼均来自同一鲍鱼养殖基地且有共同祖先。实验分为三个阶段，第一阶段是为期 72 天的 FE 评估实验，采用个体养殖方法，精确记录鲍鱼的体重、壳长、壳宽以及饲料摄入量等数据，从而计算出 FER。之后，根据 FER 排名，选取排名靠前和靠后的各 150 只鲍鱼，分为不同的组，进行不同时长（3 天、7 天、10 天、14 天、21 天）的禁食处理，同时设置正常投喂的对照组。禁食结束后，再对鲍鱼进行单独投喂，并持续记录它们的体重变化。
在研究过程中，研究人员运用了多种关键技术方法。首先是个体养殖技术，为每只鲍鱼提供独立的养殖环境，确保数据的准确性。其次是数据测量技术，精确测量鲍鱼在不同阶段的体重、壳长、壳宽等形态指标。最后是数据分析技术，利用 SPSS 软件进行统计分析，包括方差分析、相关性分析等，以此探究各指标之间的关系。
研究结果显示，在 FE 评估实验中，396 只鲍鱼存活至实验结束，存活率达 99%。FER 值呈正态分布，且有较大的表型变异，这为后续的分组实验提供了便利。在禁食阶段，所有处理组的鲍鱼体重均显著下降，体重损失（BWL）随禁食时间增加而增加，而特定失重率（SWLR）则随禁食时间减少，且高 FER 组的 SWLR 低于低 FER 组，表明高 FER 组个体对禁食压力的耐受性更强。
再投喂阶段，各处理组在禁食应激后均经历了快速增长期。S7 和 S10 组的最终体重超过了对照组，呈现出超补偿生长；S3、S14 和 S21 组则表现为部分补偿生长。进一步分析发现，在再投喂的 “快速增长” 阶段，高 FER 组的体重增加（BWG）、特定生长率（SGR）、采食量（FI）和 FER 等指标均显著高于低 FER 组。
通过相关性分析，研究人员发现禁食期间的 SWLR 与 FER 呈负相关，其中 S7 组的相关性最高（r = -0.71）；再投喂期间，大部分体重增加性状（BWG 和 SGR）与 FER 呈正相关，S10 组中 14 - 28 天的 BWG 与 FER 的相关性最强（r = 0.79）。
研究结论表明，太平洋鲍鱼对禁食和再投喂的反应存在显著差异，且这种差异与饲料效率密切相关。S7 组的 SWLR 和 S10 组的 BWG14 - 28等指标，可作为评估饲料效率性状的间接指标。这一研究成果意义重大，它为太平洋鲍鱼的遗传育种提供了新的方向。在实际养殖中，养殖者可以依据这些间接指标，筛选出饲料效率高的鲍鱼个体作为种鲍，从而降低饲料消耗成本，减少对周边生态系统的影响，提高鲍鱼养殖的经济效益和生态效益。同时，该研究也为其他水产动物饲料效率的研究提供了参考和借鉴，推动了整个水产养殖领域的发展。
