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为探究 COVID-19 再感染发生率及相关因素，研究人员对墨西哥 3,236,259 例初次感染数据进行分析。结果显示，性别、年龄等是再感染重要预测因素，Omicron 波期间再感染率上升。该研究为疫情管理和疫苗策略提供关键指导。
新冠疫情自 2019 年末爆发以来，给全球带来了巨大挑战。新冠病毒（SARS-CoV-2）作为一种 RNA 病毒，不断变异产生多种毒株，让疫情防控形势愈发复杂。在疫情期间，新冠病毒的再感染现象逐渐受到关注。不同国家报告的再感染率差异很大，在 3% - 31% 之间。这不仅反映出病毒变异速度之快，还意味着人们对其在不同地区的变化情况了解不足。如果不能清晰掌握这些信息，公共卫生官员在预测疫情新爆发、新毒株出现以及人群免疫力下降等情况时就会缺乏有力依据，进而影响到预防措施的制定和疫苗接种策略的实施。
为了填补这些认知空白，墨西哥社会安全协会（IMSS）的研究人员开展了一项针对 COVID-19 再感染及相关因素的回顾性队列研究。这项研究成果发表在《Archives of Medical Research》上，为我们理解新冠疫情提供了重要信息。
研究人员从墨西哥流行病学监测在线报告系统（SINOLAVE）中获取了 3,236,259 例初次感染 SARS-CoV-2 患者的数据，这些数据涵盖了从 2020 年 3 月 29 日到 2023 年 2 月 11 日期间的病例。研究的随访在 2023 年 5 月 13 日结束，在此期间，共识别出 212,892 例再感染病例。研究人员通过构建疫情曲线、计算发病率以及运用 Cox 比例风险模型等方法，深入分析了再感染的发生率以及相关影响因素。
在研究结果部分，首先是 COVID-19 感染和再感染的疫情曲线。研究队列中的初次感染病例每周确诊数呈现出六次高峰，其中 2021 年冬季的第四波疫情确诊病例数最多，随后是 2022 年夏季的第五波和 2021 年夏季的第三波。在整个随访期间，观察到 212,892 例首次确诊的再感染病例，再感染发生率为每 10 万人日 12.47 例。再感染确诊数的时间趋势在第四和第五波疫情期间达到高峰。从不同波次初次感染患者的再感染风险来看，第一波初次感染患者在后续 450 天内再感染风险缓慢上升，之后一年斜率增加；第三和第四波初次感染的患者再感染时间更短，但累积再感染发生率未达到第一波初次感染患者的水平；第五和第六波初次感染患者的再感染率最低。
接着是与 COVID-19 再感染相关的因素。研究发现，女性和中年人的再感染风险高于男性和 18 岁以下人群。初次感染时有慢性疾病的患者，随着疾病数量增加，再感染风险并没有明显上升趋势。接种加强针的人群以及初次感染时病情严重（通过住院、插管和入住重症监护室评估）的人群，再感染风险降低。而且，再感染发生率与疫情波次进展呈负相关，第一波感染且在第四波（Omicron 波流行期间）再感染的患者，再感染发生率最高。
研究结论表明，此次研究中 COVID-19 再感染发生率为每 10 万人日 12.47 例，高于 2021 年一项荟萃分析中报告的每 10 万人日 7.0 例的合并 SARS-CoV-2 再感染发生率，但低于 Omicron 波期间医院工作人员高免疫队列中的每 10 万人日 23.1 例的再感染率。Omicron 波期间再感染率显著增加，尤其是第一波疫情初次感染的人群，这说明早期毒株产生的免疫力对 Omicron 等新毒株的保护作用有限。女性和中年人再感染风险较高，可能与社会行为和生物学因素有关。而初次感染病情严重需住院、插管或入住 ICU 的患者，后续再感染风险较低，这或许意味着初次感染的严重程度会引发更强的免疫反应，从而对未来感染提供更有力的保护。
这项研究的意义重大。它揭示了病毒进化、免疫力和人口统计学因素之间的复杂关系，为公共卫生官员制定有效的疫情管理策略和疫苗接种策略提供了重要依据。不过，研究也存在一些局限性。由于是观察性流行病学研究，其结果的普遍性受到一定限制，比如研究对象主要是社会安全协会覆盖人群，可能无法代表其他人群；依赖流行病学数据库存在数据不完整、不一致的问题，且无法涵盖无症状再感染病例；疫苗接种状态依赖患者报告，缺乏验证；测试实践存在局限性，无法准确评估变体特异性再感染风险；未直接测量免疫持续时间；存在潜在混杂因素等。但尽管如此，该研究仍为新冠疫情的研究和防控做出了重要贡献，让我们朝着更有效应对疫情的方向又迈进了一步。
