综述：中国青少年网络成瘾流行率的全面荟萃分析：基于164项流行病学研究

（编辑推荐）本综述通过荟萃分析164项研究（n=737,384），揭示中国青少年网络成瘾（IA）总患病率达10.3%（95%CI:9.1%-11.7%），农村居住、初中生身份与高患病率正相关，独生子女状态则呈负相关。研究强调评估工具（如IAT/YIAS）和年代差异对结果的影响，为IA干预提供跨文化循证依据。

　　

背景
互联网的普及使网络成瘾（Internet Addiction, IA）成为全球公共卫生问题。中国作为互联网用户大国，10-19岁青少年网民占比达13.3%（2020年数据），其IA行为与抑郁、注意力缺陷多动障碍（ADHD）及睡眠障碍显著相关。既往研究因样本量小、地域局限（如仅覆盖个别省份）及评估工具异质性（如使用IAT-20、YDQ-8等不同量表）导致结果差异悬殊（3.0%-58.8%）。

方法
本研究遵循PRISMA和MOOSE指南，系统检索中英文数据库（PubMed/Wan Fang等），纳入164项研究（737,384人），采用随机效应模型分析。亚组分析聚焦评估工具、年代趋势，元回归探讨人口学因素（如农村居住β=1.82, p=0.030）。

结果

1. 总患病率：10.3%（95%CI:9.1%-11.7%），显著高于欧洲报告的IGD患病率（1.6%）。
2. 工具差异：IAT系列量表（如CIAS、YDQ-10）的严格性导致患病率低于非标准化工具（Q=32.8, p<0.001）。
3. 年代趋势：2010年后研究患病率上升（Q=20.6, p<0.001），可能与智能手机普及相关。
4. 人口学特征：农村青少年（因娱乐资源匮乏）和初中生（处于心理转型期）风险更高；独生子女因家庭监管严格而风险降低（β=-1.28, p=0.033）。

讨论
该结果凸显中国青少年IA的独特性：

• 文化因素：集体主义文化下网络游戏社交需求可能加剧IA；
• 评估挑战：需统一使用IAT等金标准以减少偏倚；
• 干预启示：针对农村和低龄群体设计分级预防策略，如通过家校协作限制游戏时长（参考每周30小时高暴露数据）。

局限与展望
未纳入灰色文献可能低估患病率，未来需结合神经生物学指标（如前额叶功能）深化机制研究。北京公共卫生人才项目等资助支持了本研究的跨区域数据整合，为全球IA研究提供了东亚范式。