重症监护护士焦虑抑郁与职业倦怠的风险因素及睡眠障碍特征的多中心观察研究

本研究针对重症监护护士(CCNs)心理健康问题，通过横断面设计分析焦虑(Depression Anxiety Stress Scales)、抑郁、压力及职业倦怠(Maslach Burnout Inventory)的风险因素，揭示女性性别(OR=3.03-10.55)和离职意向(OR=3.65-6.79)为关键预测因子，并发现睡眠延迟、药物使用等显著影响睡眠质量(Pittsburgh Sleep Quality Index)，为ICU人力资源管理提供循证依据。

　　

在重症监护病房(ICU)这一高压环境中，重症监护护士(CCNs)长期面临复杂临床决策、患者病情突变等挑战。欧洲重症监护护理协会数据显示，该群体超25,000人，但其心理健康危机却被长期忽视——研究显示焦虑(8%-91%)、抑郁(9%-89%)和职业倦怠(高达79%)的惊人患病率，而COVID-19大流行更暴露了医疗系统脆弱性。尽管既往研究聚焦疫情期间CCNs心理状态，意大利研究团队在《Australian Critical Care》发表的研究首次系统揭示了疫情前该群体的心理健康基线数据，填补了关键证据空白。

研究团队采用横断面设计，在6个ICU中心纳入140名CCNs（中位年龄41.8岁，53.6%为男性）。通过标准化量表评估：抑郁焦虑压力量表(DASS-21)量化心理状态，马斯拉奇倦怠量表(MBI)检测职业倦怠，匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)分析睡眠特征。多变量回归模型用于识别风险因素，统计学显著性设定为p<0.05。

Characteristics of the sample
样本中女性CCNs表现出显著更高的焦虑(OR=3.03)、抑郁(OR=10.55)和压力(OR=2.87)风险(p均<0.05)，印证了性别作为心理健康差异的关键生物社会学因素。

Anxiety, depression, and stress
多变量分析揭示离职意向与心理问题强相关：焦虑(OR=3.65)、抑郁(OR=6.79)、压力(OR=4.13)和倦怠(OR=4.15)风险均显著升高(p<0.01)，提示职业稳定性与心理健康存在双向影响。

Discussion
睡眠障碍机制分析显示，入睡延迟、睡眠时长不足、药物依赖和日间功能障碍构成恶性循环。这与既往关于昼夜节律紊乱影响认知功能的研究相呼应，但首次在CCNs群体中量化了各因素的权重。

Conclusions
该研究建立了CCNs心理健康风险的早期预警指标体系，特别强调对女性护士和离职意向者的主动筛查。非药物干预策略如认知行为疗法、睡眠卫生教育可能改善ICU工作环境可持续性。研究局限性在于样本仅来自意大利南部，但为全球ICU人力资源管理提供了可推广的评估框架。作者Teresa Rea团队建议将心理评估纳入CCNs常规职业健康监测，这或将减少高达22%的医疗系统 absenteeism（缺勤）成本。