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智能手机成瘾（SA）对青少年心理健康影响重大，尤其在抑郁症青少年中问题突出。研究人员运用机器学习和中介调节模型，对 2203 名青少年研究发现，情绪聚焦应对、反刍思维和校园欺凌是 SA 关键预测因素。该研究为干预提供方向，意义重大。
在如今这个数字化时代，智能手机就像一把双刃剑，给人们带来便利的同时，也引发了一系列问题。其中，智能手机成瘾（SA）现象在青少年群体中愈发普遍，就像一场悄悄蔓延的 “数字瘟疫”。据统计，在中国，高达 23.8% 的青少年存在 SA 问题。而对于那些患有抑郁症的青少年来说，情况更为糟糕。他们本就承受着情绪低落、认知控制受损、人际敏感等困扰，智能手机成瘾更是雪上加霜，不仅让他们深陷负面情绪的泥沼，还严重阻碍了病情的恢复。
然而，令人遗憾的是，当前关于 SA 的研究大多集中在健康青少年或成年人身上，很少有研究专门关注抑郁症青少年群体中的 SA 问题。这就好比在黑暗中摸索前行，却找不到照亮前路的明灯。为了填补这一研究空白，来自未知研究机构的研究人员勇敢地踏上了探索之旅，他们开展了一项极具意义的研究，旨在揭开抑郁症青少年 SA 背后的神秘面纱。这项研究成果发表在《Behaviour Research and Therapy》上，为该领域带来了新的曙光。
研究人员在探索过程中，运用了多种巧妙的技术方法。他们从中国青少年抑郁症队列研究（CSCAD）中收集数据，这个队列涵盖了 2021 年 3 月 1 日至 2022 年 1 月 20 日期间，在综合医院或心理健康中心精神科或心理科门诊就诊的青少年抑郁症患者。研究人员采用了机器学习方法，其中包括随机森林（Random Forest）、支持向量机（Support Vector Machine）、逻辑回归（Logistic Regression）和 XGBoost 等模型，这些模型就像敏锐的 “探测器”，帮助研究人员筛选出 SA 的关键预测因素。同时，为了让机器学习模型的结果更具可解释性，研究人员运用了可解释的夏普里值加性解释（SHapley Additive exPlanations，SHAP）方法。此外，他们还基于人 - 情感 - 认知 - 执行交互（Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution，I-PACE）模型构建了中介调节模型，深入分析关键预测因素之间的相互作用。
下面我们来详细看看研究的结果。在参与者方面，最初有 2345 名青少年参与调查，经过严格筛选，排除了 140 名问卷缺失或不完整的参与者，最终留下 2203 名青少年进行分析。通过总结统计发现，有 SA 的青少年（n = 758，34.4%）和没有 SA 的青少年（n = 1445，65.6%）在多个变量上存在显著差异。SA 组的青少年更年轻，抑郁症状、焦虑和睡眠问题的严重程度也更高。
在关键预测因素的确定上，机器学习的四个模型一致表明，情绪聚焦应对、反刍思维和校园欺凌是 SA 最强的预测因素。这就像是找到了影响 SA 的 “幕后黑手”，为后续的研究指明了方向。
进一步基于 I-PACE 模型进行中介调节分析，研究人员发现了更有趣的现象。反刍思维在校园欺凌和 SA 之间起到了显著的中介作用。可以理解为，校园欺凌可能会导致青少年陷入反刍思维，而反刍思维又进一步促使他们沉迷于智能手机。情绪聚焦应对则在校园欺凌与反刍思维、校园欺凌与 SA 之间的关系中起到了显著的调节作用。这表明情绪聚焦应对方式会影响校园欺凌对反刍思维和 SA 的作用程度。
研究结论指出，情绪聚焦应对是青少年抑郁症患者 SA 的最强预测因素，反刍思维和校园欺凌也是重要的预测因素。这些发现意义非凡，它为未来针对青少年抑郁症患者 SA 的干预措施提供了明确的方向。比如，心理治疗可以重点关注帮助患者调整情绪聚焦应对方式，减少反刍思维，从而有效预防和治疗 SA 问题。研究人员也意识到了研究存在的局限性，如采用的是横断面设计，无法确定因果关系，且数据基于主观自我报告，可能存在偏差。但这并不影响此次研究的价值，它为后续研究奠定了坚实的基础，期待未来能有更多深入的研究，进一步完善对这一复杂问题的认识和干预策略。
