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在眼科临床中，普通医疗人员使用摆动手电筒测试检测相对传入性瞳孔障碍（RAPD）时易出错。研究人员开发手机应用筛查 RAPD，其灵敏度达 93%、特异性为 85%。该应用可辅助医护人员检测 RAPD，提高诊断效率。
在眼科诊疗领域，相对传入性瞳孔障碍（Relative Afferent Pupillary Defect，RAPD）的准确检测至关重要。传统的摆动手电筒测试，虽为检测 RAPD 的重要临床工具，但却存在一定的局限性。普通医疗保健人员在操作这项测试时，常常因为操作不当，导致检测结果不准确。这不仅可能延误患者的诊断，还可能影响后续的治疗方案制定。因此，开发一种更便捷、准确且易于操作的 RAPD 检测方法迫在眉睫。
为了解决这一问题，来自魁北克大学医院中心（Centre Hospitalier Universitaire de Québec）的研究人员开展了一项具有创新性的研究。他们致力于设计一款价格亲民、容易获取且操作简便的手机应用程序，以此来对患者进行 RAPD 的快速筛查。研究成果发表在《Canadian Journal of Ophthalmology》上，为眼科临床诊断带来了新的希望。
研究人员在此次研究中运用了多项关键技术方法。首先，他们创建了机器学习软件，该软件具备定位、分割、追踪和量化瞳孔动态反应的强大功能，以此来实现对 RAPD 的精准识别。在样本选取方面，研究人员对 547 名参与者进行了记录，这些参与者的眼部视频为后续研究提供了重要的数据支持。
研究结果具体如下：
- RAPD 患病率：研究发现，在特定研究人群中，RAPD 的患病率为 5.84%。这一数据为进一步了解 RAPD 在该人群中的分布情况提供了重要依据。
- 瞳孔动态反应差异：对比被归类为患有 RAPD（RAPD+）和未患 RAPD（RAPD?）的视频，研究人员发现两者瞳孔动态反应存在明显差异。其中，RAPD + 组的平均数值为 0.40 ± 0.17，而 RAPD?组的平均数值为 0.76 ± 0.17，且 p < 0.001。这一显著差异表明，瞳孔动态反应可作为检测 RAPD 的重要指标。
- 软件性能评估：研究人员将软件的检测结果与神经眼科医生的评估结果进行对比，以此来确定软件的性能。结果显示，该方法的灵敏度达到了 93%，特异性为 85%。在特定的 RAPD 患病率（5.84%）条件下，软件的阳性预测值为 28%，阴性预测值为 99.5%。这些数据充分表明，该软件在检测 RAPD 方面具有较高的可靠性。
在研究结论和讨论部分，研究人员开发的这款手机应用程序，作为一种高效的筛查工具，能够为那些不熟悉摆动手电筒测试的临床医生和医护人员提供有力帮助。尽管该软件目前仍存在一定的提升空间，如需要进一步提高特异性，但就筛查功能而言，其 93% 的灵敏度已能满足临床基本需求。未来，研究人员计划对该应用进行外部验证，以确保其在不同条件下，如不同手机摄像头、不同用户等环境下，都能保持良好的性能。一旦通过外部验证，这款应用程序有望在眼科诊所广泛应用，护理人员可借助它在早期发现异常的瞳孔反应，避免临床症状被忽视，从而为患者提供更及时、准确的诊断和治疗。这一研究成果为眼科临床诊断领域带来了新的思路和方法，对提高眼科诊疗水平具有重要意义，有望推动眼科医学的进一步发展，让更多患者受益于这一创新技术。
