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脑疾病在各年龄段均有发生，尤其在老年人中更为普遍。研究人员通过整合数据估算 2019 年脑疾病的各类成本，发现间接成本远超直接成本，医疗系统对脑疾病防治投入可能不足。这为相关决策提供依据，对改善脑健康意义重大。
在人口老龄化加剧的当下，脑疾病的危害日益凸显。像阿尔茨海默病和中风等常见脑疾病，不仅会让患者认知和身体机能下降，还需要长期的护理、情感支持和大量资金投入，给家庭和社会都带来沉重负担。然而，此前对脑疾病负担的研究并不全面，很多研究没有涵盖疾病造成的所有成本，包括直接成本（用于诊断、治疗和护理的资源价值）、间接成本（因发病和死亡导致的资源损失价值）以及无形的成本。这使得人们难以准确评估脑疾病的整体影响，也影响了在健康和研究政策方面的决策。为了全面了解脑疾病的经济负担，为相关决策提供有力依据，研究人员开展了此项研究。
研究人员整合了之前大规模流行病学和健康经济学研究的数据，估算了 2019 年脑疾病的直接、间接和无形总成本。他们选择欧洲地区进行重点研究，主要是因为全球范围内财务成本数据有限，而欧洲在这方面的数据相对丰富。研究数据主要来源于全球疾病负担研究（GBD）2019 和欧洲脑疾病成本研究（CBDE）2010。在估算间接成本时，研究人员采用了两种方法：人力资本（HC）法和基于伤残调整生命年（DALY）的支付意愿（WTP）法。DALY 是一个综合衡量疾病负担的指标，它将因残疾和死亡导致的疾病负担合并为一个指标，由生命损失年（YLL）和残疾生命年（YLD）组成 。
研究结果显示，不同脑疾病的患病率在不同研究间存在差异。例如，紧张型头痛和偏头痛在 GBD2019 研究中的患病率较高，而焦虑症的患病率则较低；药物使用障碍在 GBD2019 研究中的患病率是 CBDE2010 研究的 5 倍多。从年龄特异性负担来看，阿尔茨海默病和其他痴呆症、中风的负担随年龄增长显著增加，而其他脑疾病在各年龄组的负担相对稳定。全球范围内，2019 年脑疾病导致的 DALY 占全球所有病因 DALY 的 18.5%，且脑疾病负担与经济发展程度相关，高收入国家多数脑疾病的 DALY 数量更高。在成本方面，使用不同方法估算的间接成本差异很大，WTP 法得出的多数疾病成本估计值更高。以欧洲为例，阿尔茨海默病和其他痴呆症在 HC 法下成本最高，而在 WTP 法下，中风因生命损失年数多成为成本最高的疾病，使用这两种方法估算的欧洲脑疾病总成本分别为 9400 亿欧元和 1.7 万亿欧元。并且，脑疾病成本中只有一小部分由医疗系统承担，如用 WTP 法计算，阿尔茨海默病和其他痴呆症的医疗系统成本占比不到 10%。
研究结论表明，脑疾病的间接成本远超直接成本，这意味着在评估脑疾病经济影响时，间接成本的估值方法至关重要。而且，医疗系统对脑疾病治疗和预防的投入可能不足，脑疾病的研发投入也可能不够。例如，过去几十年阿尔茨海默病临床试验总花费约 400 亿美元，与欧洲每年仅阿尔茨海默病和其他痴呆症的预估成本 3000 多亿欧元相比，差距明显。另外，研究发现神经系统疾病的负担随年龄增加，中风是痴呆的潜在风险因素，改善心血管健康的干预措施可能对降低中风和痴呆负担有双重益处，像 FINGER 项目就强调了健康生活方式预防的重要性，但还需要进一步研究此类预防措施的成本效益。
此项研究全面分析了脑疾病的健康和经济负担，为制定相关政策、合理分配资源提供了重要参考，有助于推动脑疾病的防治和研究工作，对改善老年人的生活质量、减轻医疗系统负担具有重要意义。该研究成果发表在《Cerebral Circulation - Cognition and Behavior》杂志上。
研究人员开展此项研究时，主要关键技术方法包括数据收集和处理。数据收集方面，从 GBD2019 获取全球各年龄段、各国的患病率、DALY 等数据，从 CBDE2010 获取欧洲 30 个国家不同脑疾病患者的年度成本数据。数据处理上，对 CBDE2010 中 2010 年的成本数据，利用欧盟消费者物价调和指数（HICP）进行通胀调整，从 2010 年到 2019 年成本通胀率为 14.0% ，并结合不同研究的患病率数据计算总成本。
