编辑推荐:
德国急诊和急性护理改革聚焦于优化患者流量、缓解急诊科拥挤问题。研究人员分析了一级创伤中心骨科和创伤手术患者的急诊护理数据,发现低 urgency 病例多等问题。这为改善患者护理和资源管理提供了依据。
在德国的医疗体系中,急诊科(Emergency Department,ED)本是患者寻求短期医疗救助的关键场所,可近年来却遭遇了严重的 “拥堵危机”。患者数量不断攀升,尤其是低紧急程度的患者大量涌入,让急诊科人满为患。这不仅导致真正急需救治的患者可能面临治疗延误,还使得医护人员压力倍增。在这样的困境下,为了探寻破局之法,来自德国波恩大学医院(University Hospital of Bonn)等机构的研究人员开展了一项针对骨科和创伤手术患者急诊护理情况的研究。该研究成果发表在《European Journal of Trauma and Emergency Surgery》上,为改善当前的医疗困境提供了重要思路。
研究人员采用回顾性分析的方法,对 2022 年一所大学医院急诊科中骨科和创伤手术患者的数据进行了详细剖析。这些数据涵盖了患者的人口统计学信息、分诊级别、交通方式、诊断结果以及治疗结局等多个方面。通过描述性和统计分析,研究人员得以深入了解患者的分布情况以及资源的使用状况。
在研究结果部分,有诸多值得关注的发现。从患者的基本信息来看,研究共纳入了 9414 名患者,其中女性占 47.5%,平均年龄为 42.4±24.1 岁。在诊断分类上,7500 名患者因创伤接受治疗,1914 名患者是骨科疾病诊断。在分诊方面,依据曼彻斯特分诊系统(Manchester Triage System,MTS)分类,48.5% 的患者为绿色(标准紧急度),31.0% 为黄色(紧急) ,14.8% 为橙色(非常紧急),0.8% 为红色(立即治疗),还有 4.9% 为蓝色(非紧急)。MTS 最常见的流程图涉及肢体问题(38.3%)、跌倒(19.7%)和背痛(11.1%)。在交通方式上,65.1% 的患者自行前往急诊科,33.7% 的患者通过救护车等运输方式到达。
从治疗情况来看,79.6% 的患者接受门诊治疗,21.3% 的患者住院治疗。在住院患者中,黄色和橙色分诊类别的患者占比较高,这凸显了急诊科在处理复杂病情、需要紧急护理患者方面的关键作用。而红色分诊类别的患者虽仅占 0.8%,却高度依赖住院资源。在治疗时间上,整体平均住院时间为 213 分钟,不同分诊类别的患者住院时间差异显著。例如,黄色分诊类别的患者住院时间较长,中午时段达到峰值;绿色分诊类别的患者在正常工作时间的住院时间明显长于非工作时间;橙色分诊类别的患者则相反 。
在研究结论与讨论部分,该研究揭示了德国骨科和创伤急诊护理面临的诸多挑战。大量低紧急程度的病例涌入,是导致急诊科拥挤的重要原因之一。绿色和黄色分诊类别的患者治疗时间较长,反映出急诊科在处理这类患者时存在效率问题。不过,对于红色分诊类别的危急患者,优先救治机制较为有效。研究还发现,门诊和住院患者的诊断类别差异较大,门诊多为常见但非危急的肌肉骨骼损伤,住院则多为全身性或危及生命的疾病,这体现了病例的复杂性以及多学科护理的重要性。
此外,研究中还提及保险状况分析显示,法定医疗保险患者比例略低,10% 的患者由职业事故保险覆盖。在运输方面,虽然有 33.7% 的患者依赖运输援助,但许多病例本可在门诊处理,这反映出当前系统在资源利用上的不足。
综合来看,这项研究意义重大。它为德国急诊护理改革提供了有力的数据支持,明确了加强门诊护理能力、优化分诊系统以及探索替代护理途径的重要性,有助于更合理地分配医疗资源,提升急诊护理的整体效率和质量,让患者能够得到更及时、有效的救治。
研究人员运用的主要关键技术方法包括:回顾性分析患者数据,从当地电子数据管理系统提取患者多方面信息;使用曼彻斯特分诊系统(MTS)对患者进行分诊分类;运用描述性和统计分析方法,通过计算均值、标准差、频率分布等,以及采用广义线性模型(generalized linear model)结合 R 软件(Version 4.4.0)来探究住院时间与分诊级别和时间的关系。