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为解决重症患者医院获得性肺炎(HAP)治疗失败率高的问题,多国研究人员开展 HAP 预后亚表型相关研究。他们识别出两种亚表型,发现其与多种因素有关。这对 HAP 预后评估和个性化治疗意义重大。
摘要
尽管采用了最佳抗菌治疗方案,重症患者中医院获得性肺炎(Hospital-Acquired Pneumonia,HAP)的治疗失败率仍常高达 40%。在脓毒症和急性呼吸窘迫综合征中已识别出亚表型,这些亚表型具有重要的预测意义,可能还存在治疗价值。研究人员推导了 HAP 的预后亚表型,并探究它们是否与生物标志物以及治疗反应有关。
研究人员分别分析了来自法国(PNEUMOCARE 队列,n = 511;ATLANREA 队列,n = 401)、荷兰(MARS 队列,n = 1351)和欧洲 - 南美洲(ENIRRI 队列,n = 900)的四个重症患者队列的数据。基于 HAP 诊断时的临床和常规生物学变量,运用无监督聚类方法研究 HAP 的异质性。随后,他们利用发现数据集,开发了基于机器学习的工作流程,创建了简化的分类模型。该模型通过应用于一项比较利奈唑胺(linezolid)和特地唑胺(tedizolid)治疗 HAP 的国际随机临床试验(VITAL,n = 726 名患者)的独立复制数据集进行验证。主要研究终点是亚表型与 28 天全因死亡率的关联。次要分析包括亚表型与治愈测试时治疗失败的关联、ATLANREA 亚组中的呼吸微生物组和细胞因子谱,以及 VITAL 试验中的治疗反应。
研究人员测试了 12 种指标,确定两聚类模型最适合所有队列。HAP 亚表型 2 的患者疾病严重程度更高、体温更低、PaO2/FiO2比值更差。尽管亚表型 2 在四个推导队列中的患病率在 26.9% 至 66.9% 之间变化,但亚表型 1 的 28 天死亡率和治愈测试时的治疗失败率始终更高(所有比较的 p < 0.01)。在 ATLANREA 队列中,亚表型 2 与更严重的呼吸微生物组失调和更高水平的促炎细胞因子有关;在 VITAL 试验中,亚表型 2 与特地唑胺的治疗效果改变具有统计学意义(亚表型 1 中使用特地唑胺治疗失败的相对风险 = 1.52;95% 置信区间 1.12 - 2.06;亚表型 2 中相对风险 = 0.98;95% 置信区间 0.7 - 1.38)。
研究人员通过广泛分析 HAP 数据集,识别出两种稳健的临床亚表型。在独立数据集中,它们与呼吸微生物组组成、全身炎症和治疗效果的关联,凸显了这些亚表型在预后评估方面的潜在价值,以及在未来旨在实现个性化治疗的临床试验中进行预测富集的潜力。