动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者甘油三酯-葡萄糖指数与急性肾损伤风险的关联性研究

本研究针对动脉瘤性蛛网膜下腔出血（aSAH）患者急性肾损伤（AKI）风险预测的临床难题，通过回顾性队列分析，首次揭示了甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数与AKI及长期死亡率间的显著关联。四川大学华西医院团队对3271例患者数据分析显示，TyG指数每升高1单位，AKI风险增加90%（OR 1.90），且与住院/90天/180天死亡率呈剂量依赖性上升（HR 1.30-1.18）。研究创新性构建了包含TyG指数的预测模型（AUC 0.796），并开发了在线风险评估工具，为aSAH患者早期风险分层提供了代谢标志物新策略。

　　

动脉瘤性蛛网膜下腔出血（aSAH）作为致死率高达20%的危急重症，其继发性急性肾损伤（AKI）的发生率虽仅4.7%，却可使患者死亡风险激增3倍。当前临床面临两大痛点：一是传统AKI预测指标（如血清肌酐）存在滞后性；二是aSAH特有的病理生理机制（如造影剂肾病、神经源性休克）与代谢紊乱的交互作用尚未阐明。更棘手的是，国际指南尚未针对这一特殊人群建立有效的风险预警体系。

四川大学华西医院神经外科团队在《Acta Neurochirurgica》发表的研究，首次将代谢标志物甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数引入aSAH-AKI预测领域。这项覆盖3271例患者的十年期回顾性研究，通过多模型验证发现：TyG指数不仅与AKI风险呈线性正相关（P_trend<0.001），更意外揭示其对长期预后的预测价值——Q4组患者180天死亡率较Q1组升高46%（HR 1.46）。研究团队开发的在线预测工具（https://asahaki.shinyapps.io/asahaki/），首次实现了个体化AKI风险的实时计算。

关键技术方法包括：1）基于KDIGO标准定义AKI终点；2）采用四节点限制性立方样条（RCS）分析非线性关系；3）通过中介效应模型解析AKI在TyG-死亡率关联中的贡献度（19.4-21.2%）；4）使用MIMIC-IV数据库进行外部验证；5）开发Shiny应用程序实现临床转化。

【主要结果】

1. 基线特征：Q4组（TyG>9.07）患者兼具代谢危象与神经重症特征，表现为更高的WFNS分级（IV-V级占31.8% vs Q1组18.1%）及更低的eGFR（94.34 vs 103.92 mL/min/1.73m²）。

2. TyG-AKI关联：AKI发生率随TyG四分位呈阶梯式上升（Q1:2.7%→Q4:8.6%），完全校正模型显示每单位TyG增加对应90%的AKI风险增幅（OR 1.90, 95%CI 1.48-2.45）。RCS分析证实该关联呈严格线性（P_非线性=0.42）。

3. 死亡率预测：TyG指数展现持续的时间依赖性风险，Q4组住院死亡率达9.4%（HR 1.81），且生存曲线分离显著（Log-rank P<0.001）。值得注意的是，AKI介导了约20%的TyG-死亡率关联。

4. 模型优化：引入TyG指数使预测模型的AUC从0.778提升至0.796，净重分类改善指数（NRI）达0.393，决策曲线显示临床净获益阈值覆盖全风险区间。

【结论与意义】
该研究突破性地将TyG指数这一代谢指标与神经重症预后相关联，其价值体现在三方面：1）病理机制上，揭示了胰岛素抵抗（IR）可能通过肾小球高滤过、RAAS系统激活等途径加剧aSAH患者的肾损伤；2）临床实践上，提供了一种仅需空腹血检的快速风险评估工具；3）科研启示上，为探索代谢干预（如SGLT-2抑制剂）在aSAH中的应用提供了理论依据。

局限性在于回顾性设计无法确立因果关系，且未评估降脂/降糖药物的调节效应。未来需开展前瞻性研究验证TyG指导下的分层治疗能否改善预后。论文的创新性在于首次构建了"代谢-神经-肾脏"跨轴预测体系，为重症患者的精准管理开辟了新思路。