编辑推荐：
原发性肾神经内分泌肿瘤（PRNET）罕见，预后预测困难。研究人员利用 SEER 数据库构建预测 PRNET 患者 1、3、5 年总生存期（OS）的列线图。结果显示该列线图性能良好，有助于精准预测患者生存结局，指导临床治疗。
在医学的神秘世界里，肾癌就像一个逐渐崛起的 “小怪兽”，其发病率正悄然上升，目前在所有癌症中占据 2 - 3% 的比例。2022 年，全球大约有 434,419 例新的肾癌病例，155,702 人因它而失去生命。在肾癌这个大家族里，约 90% 是肾细胞癌（RCCs） ，而原发性肾神经内分泌肿瘤（PRNET）却极为罕见，就像隐藏在黑暗中的神秘宝藏，全球仅报告了约 100 - 200 例临床病例。
PRNET 患者的临床病理特征差异很大，这给预测他们的预后带来了极大的挑战。目前，TNM 分期系统虽被视为预测肿瘤预后的 “黄金标准”，但它存在明显的短板，无法纳入年龄、肿瘤分级、手术、化疗等诸多重要变量，导致在预测患者生存结局时常常 “力不从心”，难以提供精准的信息。因此，构建一个更强大、更精准的预后预测工具迫在眉睫。
为了解开 PRNET 预后预测的难题，广东省人民医院珠海医院（珠海金湾中心医院）泌尿外科等机构的研究人员挺身而出，踏上了探索之旅。他们开展了一项极具意义的研究，旨在构建一个基于临床病理特征的预后列线图（nomogram） ，来预测 PRNET 患者 1 年、3 年和 5 年的总生存期（OS） 。最终，他们成功构建出列线图，且该列线图表现出色，能更准确地预测 PRNET 患者的生存结局，为临床医生制定个性化治疗方案提供了有力的支持。这项研究成果发表在《Scientific Reports》上，为医学领域对抗 PRNET 带来了新的希望。
在研究过程中，研究人员主要运用了以下关键技术方法：首先，从美国监测、流行病学和最终结果（SEER）数据库中提取 2000 - 2021 年原发性肾癌患者的临床病理和预后数据；然后，运用 Cox 比例风险模型进行单因素和多因素分析，筛选出影响 OS 的独立预后因素；最后，基于这些因素构建列线图，并通过一致性指数（C-index）、校准曲线和决策曲线分析等方法对列线图进行评估和验证。
下面我们来详细看看研究结果：
- 患者特征：研究共纳入 266 例 PRNET 患者，其中包括 176 例原发性肾神经内分泌癌（NEC）和 90 例类癌患者。患者年龄跨度从 16 岁到 90 岁，平均年龄 63.14 ± 16.65 岁，男性略多于女性，多数为白人，超过一半的患者接受了手术治疗1。
- 独立预后因素：单因素分析发现，年龄、性别、Fuhrman 分级、手术、放疗、化疗、总结分期、N 分期、M 分期、肿瘤大小和组织学类型等均与 OS 相关。多因素分析表明，年龄、Fuhrman 分级、手术、总结分期、N 分期和组织学类型是独立影响 OS 的预后因素。例如，年龄越大，全因死亡风险越高；Fuhrman 分级 III/IV 级患者的生存结局比 I/II 级患者更差；接受手术的患者 OS 优于未手术患者234。
- 列线图的构建与验证：研究人员基于年龄、Fuhrman 分级、手术、总结分期和组织学类型构建了列线图。该列线图的 bootstrap 校正 C-index 为 0.820 ，显著高于 TNM 分期的 C-index（0.571） ，表明其在预测生存结局方面比 TNM 分期系统更具优势。校准曲线显示列线图预测的风险与实际观察到的风险一致性良好，决策曲线分析也证实了其较高的临床应用价值。此外，通过列线图计算总得分，可将患者分为低风险和高风险亚组，高风险组患者的 OS 明显更差56。
研究结论和讨论部分意义重大。该研究构建的列线图，基于个性化的临床病理信息，为 PRNET 患者的生存结局预测提供了更精准的工具。临床医生可借助该列线图，为患者提供更准确的 1 年、3 年和 5 年 OS 预测，帮助患者更好地了解病情；还能对患者进行风险分层，针对高风险患者加强监测和治疗干预。不过，研究也存在一些局限性，如回顾性研究可能存在选择偏倚、样本量较小、部分数据缺失以及缺乏外部验证等。但这并不影响该研究的重要性，它为后续研究指明了方向，期待未来能有大规模、多中心的前瞻性研究来进一步验证该列线图的准确性和临床适用性，让这一成果能真正造福更多 PRNET 患者，在临床实践中发挥更大的作用。
