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在重症监护病房（ICU）中，电解质紊乱与不良预后相关，但多种紊乱并存、电解质间相互作用及替代治疗影响等方面数据稀缺。研究人员开展了对 ICU 患者电解质紊乱的回顾性分析，明确了其患病率、发病率、相互作用及替代治疗的影响，为精准管理提供依据。
在医学领域，重症监护病房（ICU）里的患者健康状况总是牵动着无数人的心。电解质作为维持人体正常生理功能的重要物质，一旦出现紊乱，就如同平静的湖面被投入巨石，会引发一系列严重问题。目前，虽然大家都知道电解质紊乱和疾病严重程度、不良预后存在关联，比如钠和钾的异常会影响危重症患者、急性肾损伤患者、新冠感染患者等的临床结局 ，镁、氯、钙等电解质的异常也都各自有着不小的危害，但这里面仍有很多谜团未解开。像是多种电解质紊乱同时出现的情况有多普遍，不同电解质之间到底如何相互影响，补充电解质对其水平的影响究竟怎样，这些关键信息都十分匮乏。而且在实际治疗中，纠正电解质紊乱是每天都要做的事，可这种纠正对患者最终的治疗效果有多大作用，包括纠正的比例、合适的目标范围、最佳剂量和速度等，统统都不清楚。在这样的背景下，为了给重症患者的电解质管理找到更科学的方法，来自瑞士卢塞恩州立医院重症监护医学部、爱沙尼亚塔尔图大学等多个机构的研究人员开展了一项重要研究，该研究成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员采用回顾性研究方法，收集了 2019 年 11 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日期间连续入住 ICU 的患者数据。在筛选了 2392 名患者后，最终纳入 2056 名成年 ICU 患者进行分析。研究主要聚焦在三个关键方面：一是确定 ICU 患者中同时存在的电解质紊乱的患病率，并记录住院期间新出现的紊乱的发病率；二是分析电解质纠正的模式，重点关注替代治疗的实践，并找出可能导致过度纠正的阈值；三是通过回归分析探索不同电解质之间的相互作用，为更全面和个性化的电解质管理提供依据。
在研究结果部分，研究人员发现，在 2056 名患者中，入院时 312 名（15.2%）患者未进行电解质测量，在有测量数据的 1744 名患者中，仅 316 名（18.1%）无电解质紊乱。入院时最常见的电解质紊乱是高氯血症（56.0%），随后依次为高钾血症（18.7%）、低磷血症（16.8%）和高磷血症（16.4%）。而且，这些电解质紊乱常常同时出现，643 名（31.3%）患者仅有一种紊乱，785 名（38.2%）患者有两种或更多种紊乱。多变量逻辑回归分析显示，多种电解质紊乱之间存在显著相关性。此外，电解质紊乱还与疾病严重程度指标相关，如高钾血症、高磷血症都与更高的年龄、更高的简化急性生理学评分 II（SAPS II）和更高的院内死亡率相关。
在整个研究期间，大多数患者（77.4%）至少出现了一种新的电解质紊乱。部分患者还经历了同一电解质的 “低” 和 “高” 两种紊乱状态，如低钠血症和高钠血症、低钾血症和高钾血症等。研究人员通过分析 2664 个完整的电解质变化数据集发现，不同电解质之间存在显著的相互作用。例如，钠的变化与离子钙的变化呈强正相关，与钾的变化呈负相关；离子钙的变化与钠的变化呈正相关，与磷酸盐的变化呈负相关等。
在电解质替代治疗方面，大多数患者接受了静脉输液和电解质补充。然而，过度纠正的情况并不少见，低钾血症患者中 24.4% 出现过度纠正，低磷血症患者中 8.7% 出现过度纠正。多变量逻辑回归分析表明，随着钾和磷酸盐补充量的增加，过度纠正的几率也增加。通过受试者工作特征曲线（ROC）分析，研究人员确定了避免过度纠正的关键阈值，钾为 30 mmol（所有等级低钾血症），磷酸盐约为 45 mmol（所有等级低磷血症） ，不同等级的低钾血症和低磷血症还有各自更具体的阈值。
在讨论部分，该研究明确了重症患者电解质紊乱的高患病率，以及它们之间复杂的相互作用，为临床医生提供了重要的参考依据。确定的避免过度纠正的阈值，对制定安全的电解质补充方案具有重要指导意义。不过，研究也存在一些局限性，如仅分析了静脉电解质替代，未考虑口服补充的影响；观察时间仅为 96 小时，可能未捕捉到所有电解质紊乱情况；回顾性研究设计可能存在偏倚等 。但总体而言，这项研究为未来进一步研究电解质紊乱的管理指明了方向，有助于推动个性化电解质管理方案的发展，提高重症患者的治疗效果。
研究人员在此次研究中主要运用了以下关键技术方法：首先是数据收集，从临床信息系统（LuKis）中通过结构化查询语言（SQL）提取患者的临床数据和实验室数据；其次是统计学分析，运用描述性统计、回归模型（包括双变量逻辑回归模型、多变量逻辑回归模型、线性混合效应线性回归模型等）以及 AUC-ROC 分析等方法，对数据进行深入分析，挖掘数据背后的规律和关系。
总的来说，这项研究在重症患者电解质紊乱的研究领域迈出了重要一步。它让我们对 ICU 患者电解质紊乱的情况有了更清晰的认识，为后续的临床实践和研究提供了宝贵的数据支持和方向指引，有望在未来进一步改善重症患者的治疗现状，提高患者的生存质量和预后效果。
